Definição de arquivo de log

Os arquivos de log são arquivos de dados (geralmente baseados em texto) gerados por dispositivos, redes, aplicativos e sistemas operacionais que contêm informações registradas sobre suas atividades, operações e padrões de uso. Eles servem como um registro histórico principal de tudo o que ocorre em um ambiente, fornecendo dados essenciais sobre eventos, processos, segurança, métricas de desempenho e atividade do usuário.

Os arquivos de log normalmente contêm dados contextuais descritivos, como carimbos de data/hora, registrando exatamente o que ocorreu em um sistema e quando. Facilmente acessíveis e onipresentes, os dados de log são críticos para solucionar problemas do sistema, resolver incidentes de segurança e obter insights sobre o comportamento do usuário. Dependendo do software ou sistema operacional, os arquivos de log podem aparecer em formatos estruturados, semiestruturados e não estruturados.

Monitoramento de log no Elastic Kibana

Então, o que é gerenciamento de logs?

O gerenciamento de logs é o processo contínuo de coleta, armazenamento e processamento de dados de logs para análise futura. O gerenciamento eficaz de logs é o primeiro passo para obter insights acionáveis a partir dos dados de logs, permitindo uma solução de problemas otimizada e um desempenho melhor do sistema. Isso resulta em uma análise forense mais aprofundada e em um gerenciamento de recursos mais eficiente.

Uma abordagem de gerenciamento de logs centralizado depende de ferramentas que agregam dados de sistemas operacionais e outras fontes em uma única plataforma unificada. O gerenciamento de logs permite que as organizações classifiquem e armazenem seus dados de log. A partir daí, as equipes de TI, DevOps e SecOps podem usar o monitoramento de logs para rastrear atividades, enquanto a análise de logs ajuda a descobrir proativamente ameaças potenciais.

Na prática, o gerenciamento de logs oferece acesso centralizado aos dados de log em uma estrutura que permite classificação e pesquisa. Juntamente com métricas, rastreamentos e criação de perfil, o gerenciamento de logs é um sinal fundamental para as equipes de observabilidade e segurança.

Tipos de arquivos de log

Há um arquivo de log para cada evento digital sob o sol. Dependendo do tipo de fonte de log, isso inclui logs de eventos, logs de aplicativos, logs de servidor, logs de autorização, logs de acesso, logs de alterações, logs de disponibilidade, logs de recursos, logs de ameaças, logs de auditoria e logs de desempenho — para listar apenas alguns.

Arquivos de logs são produzidos em todos os níveis da infraestrutura de TI, incluindo redes, serviços web e servidores, sistemas operacionais e apps, bancos de dados e firewalls, containers e endpoints. Quase todos os componentes de um sistema ou rede geram um tipo diferente de dados. Em seguida, ele registra e coleta essas informações em um log. Normalmente, há diferentes níveis de logs, portanto, logs mais detalhados e ricos em dados podem ser gerados para casos específicos de solução de problemas.

Aqui estão alguns dos tipos de arquivo de log mais comuns:

Logs do sistema

Logs do sistema, ou syslogs, registram eventos dentro de um sistema operacional. Essas atividades podem incluir desde alterações no sistema e mensagens de inicialização até desligamentos inesperados, erros e avisos. Quase todos os sistemas operacionais geram logs do sistema, incluindo Windows, macOS e Linux.

Logs do servidor web

Os logs do servidor web mantêm um registro dos padrões de tráfego e erros. Eles podem ser usados para diagnosticar problemas técnicos se certas seções não estiverem sendo indexadas corretamente ou visitadas frequentemente. Eles são úteis para SEO, registrando a frequência com que uma página é visitada, a rapidez com que novas páginas provavelmente serão indexadas ou quando as mudanças de otimização na página provavelmente serão refletidas nos SERPs.

Logs de aplicativos

Os logs de aplicativos registram eventos, erros e operações que ocorrem em aplicativos de software durante a execução. Eles são utilizados por desenvolvedores, equipes de operações e analistas de segurança para monitorar a saúde do aplicativo, resolver problemas e acompanhar a atividade dos usuários. Os logs de aplicativo contêm informações críticas sobre o comportamento do aplicativo, incluindo mensagens de erro, rastreamentos de pilha, métricas de desempenho, ações do usuário e estados do sistema que ajudam a manter operações de software confiáveis e seguras.

Logs de segurança

Logs de segurança rastreiam e registram eventos relacionados à segurança quando ocorrem — como tentativas de login bem-sucedidas e malsucedidas, alterações de senha e controle de acesso, exclusões de arquivos e alertas de detecção de intrusão. Os logs de segurança geralmente são configuráveis por tipo de evento, permitindo que os administradores predefinam os eventos que precisam rastrear e sinalizar para segurança.

Logs de rede

Os logs de rede registram dados de eventos que ocorrem em uma rede ou dispositivo, incluindo tráfego de rede, eventos de aplicativos e atividade do usuário. O monitoramento de logs de rede pode revelar problemas de rede e dispositivos antes que causem tempo de inatividade, além de oferecer visibilidade sobre a saúde e o desempenho geral da rede.

Logs de erro

Os logs de erro registram erros, avisos, mensagens de erro não tratadas e mensagens de erro personalizadas. Software, sistemas e aplicativos todos têm logs de erros, que geralmente contêm informações sobre o nível de gravidade do erro, juntamente com o contexto relevante para fazer debug e diagnosticá-los.

Localizando arquivos de log

A localização de qualquer arquivo de log ou tipo de log será determinada pelo sistema operacional, aplicativo, servidor ou serviço que os gera.

  • No Linux, a maioria dos arquivos de log pode ser encontrada no diretório "/var/log".
  • No Windows, você pode acessar os logs através do aplicativo Event Viewer.
  • No MacOS, você pode usar o Console app.
  • Nos aplicativos, muitas vezes você pode especificar os locais dos arquivos de log nas configurações.
  • Consulte a documentação específica do aplicativo para obter informações sobre os caminhos dos arquivos de log.
  • Use ferramentas de linha de comando como grep para pesquisar em arquivos de log.
  • Use ferramentas dedicadas de gerenciamento de logs para centralizar e analisar logs de múltiplos aplicativos.

Categorias de monitoramento de log da Elastic

Trabalhando com arquivos de log

Lendo, analisando e interpretando logs

A maioria dos arquivos .log são semelhantes a arquivos .txt que qualquer pessoa pode simplesmente abrir e ler. Em grande escala, no entanto, tentar trabalhar manualmente com terabytes de dados de log é, na melhor das hipóteses, irrealista. Em um nível geral, técnicas de análise de log, como correlação, reconhecimento de padrões e análise de desempenho do sistema, são usadas para detectar anomalias e identificar as causas-raiz em seus dados de log.

Em um nível operacional, SREs, equipes de TI, engenheiros de DevOps e arquitetos de TI dependem de ferramentas de análise de log para resolver rapidamente problemas de aplicativos e sistemas e antecipar problemas futuros. Ferramentas de visualização e dashboards de relatório também podem ajudar a agregar dados para usuários não técnicos, facilitando a visualização de tendências e anomalias.

Gerenciamento e armazenamento de logs

Muitas ferramentas de análise têm dificuldades com o grande volume e a diversidade dos dados de log nos sistemas em expansão exponencial atuais. O gerenciamento centralizado de logs e o armazenamento fornecem uma base para uma estratégia eficaz de análise de logs.

Com os dados de log reunidos em um único local de todas as suas fontes, fica mais fácil gerenciá-los e analisá-los. Como os logs coletam muitos dados de sistemas distribuídos, frequentemente isolados — todos com diferentes convenções de nomenclatura, formatos e esquemas — a categorização de logs ajuda a padronizá-los para uma análise eficiente.

Os dados de log também precisam ser facilmente recuperáveis pelas equipes quando eles precisam. Você pode usar pesquisa de texto simples, como o comando grep — uma ferramenta de linha de comando que permite reduzir o tamanho dos arquivos de log para filtrar por data, endereço IP e muito mais. Mas, muitas vezes, as organizações precisam de uma solução de armazenamento segura e econômica que ofereça alta disponibilidade, integridade de dados e escalabilidade.

Dependendo das necessidades da sua organização, o armazenamento pode ser no local, na nuvem, distribuído ou híbrido. A qualidade das suas abordagens de indexação e compressão sempre terá um impacto direto tanto na velocidade de acesso aos seus dados de log quanto nos custos. A retenção segura de logs também é um componente fundamental da conformidade regulatória.

Formatos de log comuns

No nível mais geral, os arquivos de log estão disponíveis em formatos estruturados, semiestruturados ou não estruturados. O formato específico de um log define como o conteúdo desse arquivo de log será interpretado. Os formatos de log também podem definir os campos e os tipos de dados contidos em um arquivo de log. Nas infraestruturas cada vez mais complexas de hoje, os formatos de log podem variar amplamente, mas alguns formatos de log comumente utilizados incluem:

  • Logs de eventos do Windows: contêm dados de eventos que ocorrem no sistema operacional Windows, incluindo eventos de segurança, sistema, aplicativo e DNS. Eles são frequentemente usados por administradores para solucionar erros de aplicativos e sistemas, rastrear eventos como logins de usuários e investigar incidentes de segurança.
  • JSON, ou JavaScript Object Notation: são logs semiestruturados que contêm múltiplos pares de chave-valor. Os logs JSON permitem que os dados sejam aninhados em diferentes camadas e também oferecem uma maneira de manter tipos de dados como string, booleano, número, array e objeto.
  • CEF, ou Common Event Format: um formato padronizado baseado em texto utilizado por dispositivos e aplicativos de segurança, projetado para facilitar a coleta, agregação e integração de diferentes dados de log em sistemas de gerenciamento de log e SIEM.
  • CLF, ou NCSA Common Log Format: um dos formatos de log padronizados mais antigos usados por servidores web. Como o formato de log baseado em texto é fixo, você não pode personalizar os campos.
  • Formato de Arquivo de Log Estendido do W3C: é utilizado pelos servidores Windows IIS. O formato altamente personalizável permite que você configure quais campos incluir, o que pode ajudar a minimizar o tamanho dos arquivos.
  • ELF, ou Extended Log Format: utilizado por aplicações web e contém dados correspondentes a uma única transação HTTP. Eles contêm mais informações e flexibilidade de campo do que arquivos CLF semelhantes.

O Syslog é o formato padrão de logging para sistemas Unix e Linux. O formato é amplamente suportado e pode ser coletado de forma centralizada em redes. Segue um formato estruturado com códigos de instalação, níveis de severidade e registros de data/hora. O Syslog pode ser utilizado para logging do sistema, auditoria de segurança e troca de mensagens gerais entre componentes do sistema.

O OpenTelemetry (OTel) busca uma forma de padronizar arquivos e formatos de log para uma correlação mais rica entre logs e traces. Isso tornaria os logs significativamente mais valiosos em sistemas distribuídos e heterogêneos, aumentando a observabilidade.

Com suporte para bibliotecas de logging legadas, soluções de coleta e processamento de logs existentes, o modelo de dados de log do OpenTelemetry tenta fornecer uma base comum sobre o que os logs devem ser, incluindo quais dados precisam ser registrados e interpretados por um sistema de logging. Espera-se que todos os sistemas de logging recém-projetados emitam logs de acordo com o modelo de dados de log do OpenTelemetry.

Casos de uso de log comuns

Do monitoramento de aplicativos e desempenho em tempo real à conformidade, comportamento do usuário, análise de causa-raiz e SIEM, a análise de logs da Elastic capacita as organizações a aproveitar seus dados de log para obter o máximo de resultados e múltiplos casos de uso.

Se você usa analítica de log para observabilidade ou segurança, os recursos de machine learning podem ajudar a remover o ruído do seu ambiente de observabilidade. Os LLMs e assistentes de IA oferecem uma vasta experiência em diagnóstico e domínio para ajudar as equipes a prosperarem. A analítica de logs também pode ajudar você a obter visibilidade de serviços e aplicativos de terceiros e a adotar uma abordagem mais proativa para o gerenciamento de aplicativos usando SLOs com logging.

Gerenciamento de logs corporativos

Com uma avalanche de dados para ingerir todos os dias, as plataformas de gerenciamento de logs corporativos ajudam as organizações a gerenciar e processar as grandes quantidades de dados de log gerados em organizações e sistemas. O gerenciamento eficaz de log é vital para manter a saúde, segurança e desempenho dos sistemas de TI, garantindo conformidade, diagnosticando e depurando problemas, reduzindo gargalos e otimizando recursos.

Sistemas de nuvem complexos, dinâmicos e distribuídos e aplicações em nuvem de grande escala são frequentemente difíceis de observar. O gerenciamento abrangente de log empresarial aumenta a disponibilidade e a capacidade de pesquisa dos logs para que as equipes de DevOps, SecOps e TI possam realizar seu trabalho com mais eficiência.

Análise de logs com a Elastic

O Elastic Observability é uma das ferramentas de análise e gerenciamento de logs mais amplamente implantadas por um motivo. Líder em monitoramento de logs, a Elastic oferece monitoramento de logs escalável e centralizado para nuvem híbrida. Construído sobre o Elasticsearch, ele oferece funcionalidades poderosas e flexíveis de gerenciamento e pesquisa de logs. Seja no local ou na Elastic Cloud, a Elastic pode facilmente redimensionar para lidar com petabytes de dados de log da sua organização para solução de problemas, insights, observabilidade ou iniciativas de segurança.

Para soluções empresariais de gerenciamento de logs, o modo de índice LogsDB reduz a pegada de armazenamento dos dados de log em até 65%, permitindo que as equipes ampliem a visibilidade sem ultrapassar seu orçamento.