Busca
Crie experiências inovadoras usando a busca com IA
O banco de dados vetorial mais usado do setor, além de busca semântica pronta para uso, relevância avançada e recuperação de dados, e provisionamento flexível, inclusive serverless. Tudo na Elastic Search AI Platform.
Casos de uso
Busca otimizada para GenAI
Aplicações de busca
Feito para desenvolvedores, por desenvolvedores
Crie aplicações de buscaMilhões de desenvolvedores confiam na velocidade, na escala e na relevância do Elasticsearch para criar sua funcionalidade de busca mais importante.
Workplace search
Adapte a busca dos funcionários às necessidades das suas equipes
Saiba mais sobre a busca no local de trabalhoCrie uma fonte centralizada de informações confiáveis com busca federada. Use os clientes de API, nativos ou de conectores para indexar fontes de dados e conteúdo em escala infinita.
Busca para suporte ao cliente
Ofereça um suporte excepcional com a busca
Saiba mais sobre o suporte ao clienteResolva os problemas dos clientes e melhore a satisfação com uma busca intuitiva e de autoatendimento na base de conhecimento que fornece a resposta certa em tempo recorde.
O Elasticsearch é o banco de dados vetorial mais amplamente implantado
Copie para testar localmente em dois minutos
```
curl -fsSL https://elastic.co/pt/start-local
``` | sh
RECURSOS
Eleve o nível do seu kit de ferramentas de IA de busca
Ajuste de relevância
Busca personalizada, relevância incomparável
Explore o ajuste de relevânciaCrie uma busca que ajude os usuários a encontrar exatamente o que precisam. Ajuste a relevância e personalize com RAG otimizado para GenAI.
Machine learning e busca vetorial
Eleve a busca a um patamar superior com machine learning
Faça mais com ML e busca vetorialRecursos flexíveis para qualquer equipe de desenvolvimento. Implemente apps de busca e PLN de última geração com busca textual, vetorial, híbrida e semântica.
Flexibilidade de provisionamento
Desempenho incomparável em uma plataforma aberta
Embarque no serverlessDescubra um banco de dados vetorial totalmente gerenciado e pronto para produção — no Elasticsearch Serverless.
Veja o Elastic Search em ação
A Elastic transforma a busca empresarial das empresas mais inovadoras do mundo.
Cliente em destaque
A Cisco resolve os problemas dos clientes mais rapidamente com experiências de IA com busca
Cliente em destaque
A Ernst & Young ajuda os clientes a extrair insights de dados não estruturados com IA generativa.
Cliente em destaque
A Cypris apoia os avanços em pesquisa e desenvolvimento usando a busca vetorial e o RAG.
Perguntas frequentes
Não. O algoritmo de busca textual BM25 da Elastic, seu banco de dados vetorial escalável, a busca semântica e a pontuação híbrida com Reciprocal Rank Fusion (RRF) já vêm prontos para uso com o Elastic Search. A Elastic ainda tem seu próprio modelo de busca semântica, o Elastic Learned Sparse Encoder, que já vem pronto para uso. Explore o Search AI com estes módulos de aprendizagem práticos e interativos.
Sim. O Elastic é o banco de dados vetorial escalável mais usado do mundo, permitindo aos desenvolvedores criar, armazenar e buscar embeddings vetoriais. Mas isso não é tudo. O Elasticsearch também contém tudo o que você precisa para criar experiências de busca excepcionais, incluindo agregações, filtragem e facetamento, preenchimento automático, vários métodos de recuperação e a flexibilidade de integração com modelos transformadores próprios ou de terceiros.
Você precisa de um produto de busca se usa um grande modelo de linguagem porque é uma abordagem eficiente em termos de custo e tempo para obter resultados mais precisos em sua experiência de IA generativa. Fazendo buscas nos dados específicos do seu domínio, você pode minimizar as alucinações do grande modelo de linguagem ao fornecer resultados de busca altamente relevantes como contexto adicional e limitar o tempo necessário para ajustar o modelo. Usando a geração aumentada de recuperação (RAG, pelas iniciais em inglês), a Elastic possibilita que você consulte dados proprietários para obter resultados mais precisos e em tempo real, exigindo menos recursos de computação e armazenamento. A Elastic também controla o acesso à busca com a segurança em nível do documento.
Se você é desenvolvedor, um dos melhores lugares para obter informações técnicas e práticas sobre a implementação da Elastic é por meio de blogs, exemplos e tutoriais apresentados no Elasticsearch Labs. Este recurso é criado e mantido pelos tecnólogos que trabalham na Elastic para os tecnólogos que usam a Elastic para ajudar você a conhecer as últimas novidades em IA generativa, busca vetorial e pesquisa de machine learning.
Sim, o Elasticsearch e o Kibana são open source sob a licença AGPL. Construído no Apache Lucene, oferecemos suporte a projetos open source como OpenTelemetry, Logstash e Beats. Isso promove uma comunidade de inovação e colaboração, garantindo que o Elasticsearch continue evoluindo de maneiras novas e empolgantes. A licença AGPL reforça nossos princípios open source, garantindo segurança, extensibilidade e progresso impulsionado pela comunidade.
O Search AI Lake da Elastic é otimizado para aplicações de baixa latência em tempo real, sendo uma arquitetura ideal para seu futuro orientado por IA. Ele promove uma revolução nos data lakes ao oferecer recursos de consulta de baixa latência, busca poderosa e relevância de IA do Elasticsearch. O Search AI Lake potencializa uma nova implantação serverless do Elastic Cloud, eliminando toda a sobrecarga operacional para que suas equipes possam começar a inovar.