O que é o monitoramento de log?

O monitoramento de log é o processo de coleta, análise e ação em dados de log de várias fontes. Isso pode incluir aplicações e infraestrutura — computação, rede e armazenamento. Quando desenvolvedores e equipes operacionais monitoram os logs, eles o fazem para encontrar anomalias e problemas em um sistema e poder solucionar esses problemas da maneira mais eficiente possível.

Para garantir desempenho, disponibilidade e segurança, os logs precisam ser continuamente observados pelos desenvolvedores e equipes de engenharia. Esse processo, comumente conhecido como monitoramento de log, ocorre em tempo real à medida que os logs são registrados.

Juntamente com as métricas e os traces, o monitoramento de log é uma parte importante da observabilidade. O monitoramento de log e um software robusto de gerenciamento de log são essenciais para as empresas porque permitem que as equipes descubram, abordem e resolvam problemas antes que eles afetem os clientes ou outros tipos de usuário.

Os dados de log são informações geradas por vários sistemas e aplicações à medida que são executados. Esses dados podem incluir eventos do sistema, mensagens de erro, métricas de desempenho e atividade do usuário. Por exemplo, um log pode fornecer um registro de uma falha e a hora em que ela ocorreu, o que permitiria que você encontrasse erros no seu código para solucionar problemas. Cada log recebe um registro de data/hora e mostra um evento que aconteceu em um determinado ponto no tempo.

Os logs podem mostrar eventos que acontecem no sistema operacional, como tentativas de conexão, erros e alterações na configuração. Esses tipos de log são conhecidos como logs do sistema.

Em contraste, os logs de aplicação mostram informações sobre eventos que ocorrem na stack de software de aplicação, especialmente em proxies dedicados, firewalls e outras aplicações. Esses tipos de log registram alterações no software, operações CRUD, autenticação na aplicação e muito mais.

O monitoramento de log tem um longo histórico. Hoje, a maioria dos desenvolvedores conta com ferramentas de observabilidade para suas necessidades de monitoramento de log. No passado, no entanto, os logs eram analisados manualmente. Nos primórdios do Unix, os desenvolvedores usavam ferramentas de texto e busca para analisar seus arquivos de log.

A análise manual dos logs não é mais uma opção viável. O volume de dados é simplesmente grande demais para ser processado por humanos. As equipes precisam analisar os logs rapidamente para resolver problemas antes que eles atrapalhem seus negócios. Felizmente, à medida que mais e mais logs são gerados, o setor também fez grandes avanços em sua capacidade de automatizar partes do monitoramento de log.

As organizações de hoje têm uma variedade de ferramentas robustas para ajudá-las a realizar o monitoramento de log com eficiência. Isso é essencial, pois os sistemas modernos possuem uma rede de aplicações interdependentes que precisam ser rastreadas. As ferramentas de monitoramento de log agora oferecem armazenamento de dados consolidado e automação, o que é crucial para organizações com apps de nuvem distribuídos.

A análise e o monitoramento de logs de evento no seu sistema e nas suas aplicações podem não parecer ter um impacto significativo, especialmente quando tudo está funcionando perfeitamente. Mas a capacidade de monitorar arquivos de log de forma eficaz tem ramificações enormes para as organizações.

Quando surgem problemas, as equipes precisam ser capazes de mergulhar e analisar os logs para poderem identificar eventos e instâncias específicos. Depois que as anomalias são identificadas, as equipes podem solucionar problemas para que os sistemas estejam sempre seguros e os usuários finais sempre tenham uma experiência perfeita.

Sem um monitoramento de log robusto, as equipes ficam no escuro, incapazes de monitorar o desempenho e a disponibilidade de sistemas e aplicações ou oferecer uma excelente experiência ao cliente. Isso é especialmente complexo e arriscado devido à natureza distribuída das aplicações de nuvem. Com tanto fluxo de dados, as organizações precisam de um monitoramento robusto de log para manter o controle de seus negócios.

Está claro que o monitoramento de log é importante, mas por que ele é particularmente importante na escala empresarial? As empresas tendem a processar e gerar enormes quantidades de dados de log. À medida que o volume aumenta, o monitoramento de log precisa ser robusto e monitorar o desempenho e a disponibilidade de sistemas e aplicações para oferecer uma experiência positiva ao cliente.

Aqui estão alguns dos principais benefícios do monitoramento de log empresarial:

Centralizar os dados para dar visibilidade nas operações

As ferramentas atuais de monitoramento de log oferecem uma experiência centralizada. Os desenvolvedores podem ir a um único local para monitorar todos os logs do sistema e das aplicações. Essa abordagem centralizada oferece visibilidade imediata da operação do sistema sem que os desenvolvedores precisem vasculhar diferentes sistemas. Como tudo está centralizado, as respostas podem ser mais rápidas e eficientes, economizando tempo e recursos.

Permitir respostas mais rápidas a incidentes

Quando os logs são monitorados automaticamente e disponibilizados para visualização em uma solução centralizada, é muito mais fácil analisar os logs, detectar problemas e, em seguida, responder rapidamente a qualquer incidente. O alto desempenho é importante do ponto de vista do usuário final — ninguém quer que um incidente afete os usuários. Mas também é importante do ponto de vista da segurança. Qualquer violação ou vulnerabilidade precisa ser solucionada imediatamente para reduzir o risco.

Automatizar para economizar tempo

Com tantos dados sendo gerados, as empresas são inundadas com um número cada vez maior de logs que se tornam extraordinariamente difíceis de analisar. As ferramentas de monitoramento de log oferecem a capacidade não apenas de monitorar logs, mas também de sinalizar ou corrigir problemas automaticamente. Esses recursos automatizados, que estão sempre melhorando, economizam um tempo substancial para equipes ocupadas.

Usar os mesmos logs para operações de observabilidade e segurança

Quando o monitoramento de log é centralizado, ele pode ser utilizado para mais de uma finalidade. As empresas modernas podem usar os mesmos logs para operações de observabilidade e segurança, simplificando fluxos de trabalho e reduzindo o tempo gasto em ferramentas separadas.

Veja práticas recomendadas para o gerenciamento de log

Embora tenham monitorado logs por décadas, muitas organizações têm feito isso de forma fragmentada, contando com abordagens tradicionais e plataformas legadas. No entanto, à medida que o volume de dados aumenta, as empresas que desejam permanecer competitivas precisam enfrentar o desafio e adotar novas ferramentas para monitoramento de log.

Aqui estão alguns dos principais desafios da realização do monitoramento de log:

Mais complexidade do que nunca

A tecnologia tornou-se cada vez mais complexa com mais dados sendo criados, processados e armazenados do que nunca. A nuvem criou mais sistemas com objetos virtuais e efêmeros criando logs virtuais. Tudo isso significa mais logs e mais dados, dificultando o monitoramento dos logs. As organizações precisam de ferramentas melhores e mais robustas para filtrar tudo.

Maior volume e diferentes formatos para logging

O volume dos logs aumentou exponencialmente, e existem diferentes formas de logging. Diversos sistemas geram logs que são estruturados ou não estruturados sem um formato comum. Isso significa que os especialistas em observabilidade precisam decifrar o que o log significa, o que requer recursos substanciais. As organizações precisam criar um formato padronizado para monitorar seus logs com eficácia.

Silos de dados legados

Muitas empresas continuam a operar com sistemas distribuídos em oposição aos centralizados. Além de gerar altos custos devido ao volume criado, essa abordagem também implica mais trabalho para os desenvolvedores e as equipes de operações, que poderiam ser mais eficientes se os dados fossem centralizados.

Abordagens manuais legadas e fragmentadas

Embora grandes avanços tenham sido feitos nas plataformas de monitoramento de log, muitas abordagens são muito manuais. Essas abordagens manuais consomem tempo, são vulneráveis a erros humanos e geralmente estão desatualizadas, o que coloca a organização em risco. Às vezes, essas abordagens também são fragmentadas, o que significa que os problemas podem passar despercebidos.

Os logs são gerados por muitos sistemas e dispositivos diferentes. Dentro de uma empresa, o monitoramento de log é mais comumente usado para:

Monitoramento de rede

Dispositivos de rede como firewalls, switches, roteadores e balanceadores de carga geram logs que precisam ser monitorados.

Monitoramento de infraestrutura

O monitoramento de log para infraestrutura rastreia soluções locais e na nuvem como máquinas virtuais, plataformas como AWS ou Azure, plataformas de container como o Kubernetes, fontes de dados de terceiros e software open source.

Monitoramento de aplicação

O monitoramento de log para aplicações normalmente abrange dois tipos de aplicação: (1) o que o usuário final utiliza e (2) os serviços dentro de apps distribuídos. O monitoramento de aplicação é importante porque o desempenho das aplicações pode afetar a experiência do cliente. Por exemplo, se os serviços estão inativos, os clientes podem sair do site ou app. Os bancos de dados também são considerados aplicações.

Conformidade

As empresas são legalmente obrigadas a manter certos tipos de dados. Para permanecer em conformidade, elas precisam armazenar dados de log por um determinado tempo. Dessa forma, elas têm um registro histórico para analisar caso surja algum incidente.

Empresas que realizam monitoramento de log precisam de uma plataforma que torne as equipes mais produtivas e eficientes. Aqui estão alguns aspectos a considerar ao escolher uma solução de monitoramento de log:

Dados centralizados

Com um grande volume de logs de diferentes tipos e provenientes de diversas fontes, convém escolher uma plataforma que ofereça dados centralizados. Uma visão centralizada tornará a análise de dados de log muito mais fácil e eficiente.

Alerta acionável

Encontrar condições de erro e correspondência de padrões é apenas o primeiro passo. A capacidade de agir e alertar sobre anomalias em logs de forma eficaz é crucial para o monitoramento de log. Uma plataforma eficaz precisa filtrar e priorizar os alertas de monitoramento de log para identificar o que precisa ser tratado agora e investigado pelas equipes de operações de TI. A capacidade de aplicar AIOps e machine learning ao seu monitoramento é uma maneira de minimizar a fadiga dos alertas para seus usuários finais.

Economia ou ROI comprovado

Você não quer escolher uma ferramenta apenas porque é a mais barata; você quer uma plataforma que seja econômica ou tenha ROI comprovado. Vale a pena realizar uma análise de custo para entender as compensações das soluções de monitoramento de log que você está considerando.

Solução de observabilidade total — não apenas monitoramento de log

O monitoramento de log é apenas um componente da observabilidade. Para obter o máximo de valor, é melhor procurar uma plataforma que ofereça uma solução de observabilidade completa. O monitoramento de log fornece apenas uma parte da história.

Saiba mais sobre o monitoramento de log.

Qual é a diferença entre monitoramento de log e analítica de log?

O monitoramento de log e a analítica de log estão intimamente relacionados e trabalham juntos para garantir que os sistemas funcionem sem problemas. O monitoramento de log lida com rastreamento e monitoramento de logs, enquanto a analítica de log oferece mais contexto para que as equipes possam entender as melhores ações a serem executadas.

Quais são algumas práticas recomendadas de monitoramento de log?

As organizações que realizam monitoramento de log em escala precisam de um sistema empresarial que centralize o gerenciamento de log. Esses sistemas precisam gerenciar a enorme quantidade de logs criados por sistemas complexos e ter uma abordagem em camadas para os logs que ajude a reduzir os custos contínuos.

Como o líder reconhecido em monitoramento de log, o Elastic Observability (baseado no mecanismo do Elasticsearch) fornece recursos de monitoramento de log poderosos e flexíveis. Desde o ambiente local até o Elastic Cloud, para iniciativas de observabilidade ou segurança, a Elastic oferece facilidade no redimensionamento, possibilitando lidar com petabytes de dados de log para que as equipes possam solucionar problemas rapidamente. Com a Elastic você obtém:

• Implantação com facilidade que atende aos seus casos de uso
• Redimensionamento e confiabilidade, independentemente do volume dos seus dados
• Integrações com as ferramentas que as equipes adoram — além de funcionalidades de machine learning integradas
• Custos mais baixos com uma estratégia simples de camadas de dados (você paga apenas pelo que consome)
• Gerenciamento de log centralizado

Além do monitoramento e dos alertas, as funcionalidades de armazenamento flexível da Elastic permitem que você guarde dados de log históricos para futuras análises, investigações e descobertas. Independentemente de você estar monitorando logs para observabilidade ou segurança, com a Elastic, você pode ingerir uma vez e utilizar em qualquer lugar.

Monitoramento de log com a Elastic

• Guia técnico de monitoramento de log (em inglês)
• Webinar de práticas recomendadas de gerenciamento de log
• Treinamento gratuito sobre analítica de log usando o Elasticsearch e o Kibana  (em inglês)
• Monitoring java applications with Elastic (Monitoramento de aplicações Java com a Elastic)
• Tutorial de observabilidade do Kubernetes: monitoramento e análise de log