Autor
Artikel von Brian Bergholm
Principal Product Marketing Manager, Elastic
Brian Bergholm ist Principal Product Marketing Manager im Go-To-Market-Team bei Elastic. Seine Spezialgebiete sind Elastic Cloud, Partner Marketing und Hyperscaler-Marketplaces.
Er ist seit über 20 Jahren in verschiedenen Bereichen der Technologiebranche, wie Telekommunikation, Software und Professional Services, tätig. Zuletzt war er 15 Jahre lang für verschiedene Funktionen bei Microsoft verantwortlich, darunter in den Bereichen Global Product Marketing, Sales Enablement, Launch Management und Integrated Marketing. Während dieser Zeit hat er an zahlreichen Markteinführungen mitgewirkt, zum Beispiel Office 365, Windows 10 und Azure Marketplace. Zu Elastic ist er gekommen, weil ihn fasziniert hat, wie sich mit Suchvorgängen die Antworten finden lassen, die wirklich zählen.
Elastic 8.17: Elasticsearch logsdb-Indexmodus, Elastic Rerank und mehr
Elastic 8.17 umfasst Funktionen wie den Elasticsearch logsdb-Indexmodus (reduziert den Speicherbedarf von Protokolldaten in Elasticsearch um bis zu 65 %), das Elastic Rerank-Modell zur semantischen Verbesserung, die Volltextsuche für ES|QL und mehr.
Elastic 8.16: BBQ, LLM-Beobachtbarkeit, Schutz Ihrer Cloud-Assets
Elastic 8.16 enthält viele wichtige Funktionen, darunter Elastic als erste Vektordatenbank mit BBQ (Better Binary Quantization), LLM-Observability für Amazon Bedrock, erweiterte Integrationen von Cloud-Sicherheitsanbietern und vieles mehr.
Elastic 8.15: Bessere semantische Suche, neue OTel-Distribution, Import von SIEM-Daten
Elastic 8.15 bietet Verbesserungen bei der semantischen Suche, eine neue OTel-Collector-Distribution, KI-gestütztes Ingestieren von SIEM-Daten, LLM-Integrationen, Erweiterungen der clusterübergreifenden Suche (CCS) und weitere Funktionen in ES|QL.
Elastic 8.14: Allgemeine Verfügbarkeit (GA) der Elasticsearch Query Language (ES|QL) für einfachere Analysen
Elastic 8.14 bietet u. a. die allgemeine Verfügbarkeit von ES|QL, einem innovativen und optimierten Tool zur Analyse von Daten in Elasticsearch, Verbesserungen bei der Vektorsuche sowie neue KI-gestützte Sicherheitsfunktionen zur Angriffserkennung.
Elastic 8.13: Allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Bedrock im Elastic AI Assistant für Observability
Elastic 8.13 enthält die allgemeine Verfügbarkeit der Unterstützung für Amazon Bedrock im Elastic AI Assistant für Observability, neue Konfigurationen für die Vektorsuche, ein neues Integrationsfilter-Plug-In für Logstash und vieles mehr.
Elastic 8.12: Allgemeine Verfügbarkeit von AI Assistant for Observability und Aktualisierung von Apache Lucene 9.9
Elastic 8.12 bietet u. a. die GA von Elastic AI Assistant for Observability, die Aktualisierung auf Apache Lucene 9.9 mit skalarer Quantisierung, bessere ML-Funktionen, eine CSPM-Integration für Microsoft Azure und einen überarbeiteten Elastic Agent.
Elastic 8.11: Vorschauversion von ES|QL, Elastic Learned Sparse EncodeR allgemein verfügbar
Elastic 8.11 umfasst die allgemeine Verfügbarkeit des Elastic Learned Sparse EncodeR, die technische ES|QL-Vorschau, die Elastic AI Assistant-Unterstützung für Amazon Bedrock und eine bessere Vektorsuche für die Elasticsearch Relevance Engine.
Elastic 8.10: Bessere clusterübergreifende Suche und allgemeine Verfügbarkeit von Elastic AI Assistant für Security
Elastic 8.10 bietet eine bessere clusterübergreifende Suche und macht Elastic AI Assistant für Security sowie Universal Profiling (Elastic Observability) für instrumentierungsfreie Einblicke in die Performance der Infrastruktur allgemein verfügbar.
