O que é a observabilidade?

A observabilidade refere-se a como o estado interno de um sistema pode ser entendido examinando suas saídas externas, especialmente seus dados.

No contexto do desenvolvimento das aplicações modernos, a observabilidade refere-se à coleta e análise de dados — logs, métricas e traces — de uma ampla variedade de fontes, para fornecer informações detalhadas sobre o comportamento das aplicações executados em seus ambientes. Ela poderá ser aplicada a qualquer sistema que você construir e quiser monitorar.

A observabilidade é crucial para as arquiteturas dinâmicas e os ambientes de computação multinuvem da atualidade. Ela possibilita que engenheiros de software e equipes de TI, DevOps e engenharia de confiabilidade do site (SRE) decodifiquem os dados de telemetria. Isso é feito com a ajuda de visualizações — dashboards, mapas de dependência de serviços e traces distribuídos —, bem como com abordagens de AIOps e machine learning. Com a solução de observabilidade certa, você pode entender o desempenho das aplicações, serviços e infraestrutura para controle e resposta a problemas.

A observabilidade é importante porque permite que as equipes avaliem, monitorem e melhorem o desempenho de sistemas de TI distribuídos. É muito mais eficaz do que os métodos de monitoramento tradicionais. Uma plataforma de observabilidade de ponta a ponta pode ajudar a romper silos e promover a colaboração. Os problemas podem ser diagnosticados de forma proativa, analisados e rastreados até suas origens.

A observabilidade oferece às organizações de TI visibilidade real das muitas fontes de dados em ambientes nativos da nuvem. Os três pilares da observabilidade são logs, métricas e traces. Com a observabilidade da stack completa, você pode acompanhar o desempenho do seu ecossistema multinuvem em tempo real e historicamente. Você pode sintetizar dados de endpoints e serviços gerados por hardware, software, componentes de infraestrutura de nuvem, containers, open source, microsserviços e muito mais.

A observabilidade ajuda as organizações a:

• Descobrir e analisar a importância dos incidentes de desempenho para os negócios
• Aumentar a eficiência dos ciclos de vida de desenvolvimento de software
• Acelerar a resolução de problemas e a análise de causa raiz
• Melhorar as experiências do usuário final
• Fortalecer a segurança das aplicações

As soluções de observabilidade são tão essenciais para as operações de TI de uma empresa quanto para seus resultados. A observabilidade leva a uma entrega de aplicações mais rápida e de alta qualidade, o que significa economia de custos e otimização de recursos para suas equipes. Aplicações com melhor desempenho levam a mais receita.

Saiba mais sobre a diferença entre observabilidade, APM e monitoramento.

Monitoramento
O monitoramento é como as equipes observam e avaliam o estado de seus sistemas individuais. Ele geralmente usa conjuntos predefinidos de métricas e logs para rastrear erros e padrões de uso. Isso pode ajudar a responder a perguntas simples sobre utilização do servidor, tempos de resposta e taxa de transferência. Ferramentas de monitoramento especializadas podem ajudar a revelar problemas isolados que as equipes podem antecipar. Mas os problemas são menos previsíveis em aplicações nativas da nuvem mais complexas, onde há várias dependências em jogo. As equipes precisam de uma ferramenta para ajudar a gerenciar esse nível de complexidade.

APM
Muitas vezes considerado um subconjunto da observabilidade, o monitoramento de performance de aplicação (APM, pelas iniciais em inglês) é um tipo de monitoramento usado para obter informações detalhadas sobre o código e as dependências da aplicação. Um recurso importante do APM é o tracing distribuído. Esse recurso é usado para rastrear transações de ponta a ponta nas aplicações. O APM pode ajudar a oferecer suporte e otimizar o desempenho da aplicação, identificar gargalos e aprimorar a experiência do usuário.

Observabilidade
A observabilidade incorpora o APM e as ferramentas de monitoramento tradicionais, mas não os substitui. Ele oferece um conjunto de ferramentas mais abrangente, desenvolvido para os complexos sistemas de software da atualidade, que podem revelar insights granulares sobre a integridade geral e o desempenho de toda a sua infraestrutura.

A observabilidade usa logs, traces e métricas coletados e agregados em todas as aplicações, microsserviços, servidores e bancos de dados do seu ambiente. Isso ajuda as equipes a identificar a causa raiz dos problemas, observando os dados e as dependências de todo o ecossistema de TI. Ao analisar propriedades e padrões usando abordagens estatísticas e de machine learning, ela fornece insights práticos sobre as incógnitas desconhecidas em um sistema.

A observabilidade funciona coletando continuamente dados de desempenho para criar um registro completo e correlacionado de cada solicitação e transação do usuário. Quanto mais observável for o seu sistema, mais rápida e precisamente você poderá identificar e rastrear um problema de desempenho até suas origens. Principais conceitos da observabilidade:

Dados de log
Os logs oferecem registros com carimbo de data/hora de eventos da aplicação. Uma grande organização pode produzir bilhões de logs em um dia!

Métricas
As métricas são dados de série temporal que mensuram a integridade e o desempenho do sistema e das aplicações ao longo do tempo.

Tracing distribuído
O tracing distribuído fornece um registro no nível do código de ponta a ponta de cada solicitação do usuário em toda a arquitetura distribuída.

Mapeamento de dependências
Os mapas de dependência mostram como aplicações, serviços e componentes de infraestrutura estão conectados.

Detecção de anomalia
A detecção de anomalia usa linha de base, análise estatística ou machine learning para fornecer um aviso antecipado de um comportamento anormal no sistema.

Uma plataforma de observabilidade correlaciona enormes quantidades de dados de telemetria em tempo real, o que fornece às equipes de DevOps, SRE e TI uma imagem contextual completa de qualquer evento ou problema.

Saiba como desenvolver uma prática madura de observabilidade para sua organização.

As ferramentas de observabilidade permitem que as equipes processem grandes quantidades de dados sem esforços manuais tediosos ou sistemas ineficientes. As plataformas de observabilidade resolvem problemas e determinam a causa raiz antes que afetem a experiência do cliente e a receita. Seus possíveis casos de uso variam de acordo com a área da organização, desde desenvolvimento e operações de TI até a alta diretoria.

Monitorar e responder ao desempenho do sistema

A depuração e o desempenho das aplicações são os principais casos de uso para observabilidade. Ela pode ajudar a responder a perguntas sobre a integridade dos seus serviços e sistemas em geral. A observabilidade em DevOps pode monitorar o tempo médio de resposta de uma determinada operação e descobrir o que está fazendo com que o carregamento demore mais para certos usuários. Ela também pode informar quais serviços precisam de ajuste ou como uma alteração pode ter criado latência ou afetado o desempenho da aplicação. Ela também fornece relatórios sobre os fundamentos da experiência do usuário e como seus SLOs estão se saindo.

Aumentar o desempenho dos negócios e melhorar a produtividade

Conectar dados comerciais e operacionais pode melhorar muito o desempenho comercial. ​​A combinação dos dois oferece visibilidade completa, permitindo que você aborde sistemas complexos de forma holística. Com operações mais eficientes, suas equipes podem resolver rapidamente possíveis problemas quando surgirem e dedicar mais tempo a outras partes do negócio. Melhor visibilidade e processos mais simplificados levam a mais receita e maior produtividade.

Possibilitar a transformação digital e na nuvem

À medida que as empresas migram para a modernização das aplicações e para a infraestrutura de nuvem, a observabilidade oferece uma visão panorâmica de todas as peças. Manter os sistemas funcionando durante a migração é complexo. A observabilidade da stack completa é necessária para garantir que seus sistemas sejam executados de forma confiável durante e após o processo de migração para a nuvem.

As arquiteturas de microsserviços adicionam ainda mais complexidade. Como podem ser implantadas independentemente em diferentes hosts, elas ajudam a tornar as aplicações mais escaláveis e fáceis de manter. Porém, é crucial acompanhar as atualizações, os erros e as falhas em uma arquitetura de microsserviços. A observabilidade pode fornecer visibilidade total das dependências em um sistema dinâmico. Por exemplo:

• Para alimentar seus pensamentos
  A AH Tech adotou uma plataforma de observabilidade para o grupo alimentício Ahold Delhaize. Ela permite que eles rastreiem itens individuais em cada estágio da cadeia de atendimento do pedido. Eles podem observar dados em tempo real de todo o processo, até o preço de uma unidade em 13 mil pontos de venda. As equipes de TI agora têm informações sobre os problemas antes que as lojas individuais cheguem a relatá-los.
• Vistas incríveis
  O rápido crescimento do site de viagens francês Oui.sncf levou ao isolamento dos dados, que afetou a experiência do usuário, ameaçando a receita. A observabilidade foi a solução. Assim que adotaram uma plataforma de observabilidade, os departamentos puderam conectar todos os dados operacionais. Receita de ingressos, tempo até a compra e carrinhos abandonados puderam ser analisados por região. As funcionalidades do dashboard facilitaram a solução de problemas, permitindo que as equipes respondessem aos eventos em tempo real e reduzindo a resolução de incidentes de horas para minutos.

A observabilidade é benéfica para ajudar a resolver desafios operacionais e de negócios para equipes de TI, DevOps, SREs e organizações como um todo. Veja o que a solução de observabilidade certa oferece:

Monitoramento de desempenho que leva a resoluções rápidas

A observabilidade descobre condições que você nunca pensou em procurar. Isso possibilita que você identifique a causa raiz de problemas específicos de desempenho das aplicações em sistemas amplamente distribuídos. O machine learning integrado pode correlacionar automaticamente anomalias com dados e dependências downstream, fornecendo resultados práticos.

Visibilidade completa e instantânea

Tenha visibilidade clara em ambientes nativos da nuvem e híbridos, incluindo o Kubernetes. Métricas, logs e traces são facilmente ingeridos de aplicações e infraestrutura. Todos os seus dados são unificados e visualizados em um só lugar.

A eliminação dos silos de ferramentas

A observabilidade possibilita que você consolide várias ferramentas e colete dados de telemetria de forma holística.

Uma melhor experiência para o usuário

Detecte problemas proativamente antes que os usuários o façam. Confirme a integridade de hosts, serviços e APIs, e acompanhe o desempenho e a disponibilidade em todas as regiões e dispositivos com métricas como carregamento de páginas, solicitações e latência. Conecte os principais indicadores de desempenho operacional e de negócios.

Os desafios da observabilidade estão ligados à explosão de arquiteturas complexas. Sem a solução certa de observabilidade, o grande volume, a velocidade e a variedade de dados brutos podem dificultar a extração de respostas e aumentar os custos. Isso é especialmente verdadeiro com plataformas de nuvem como AWS, Azure e GCP, e tecnologias nativas da nuvem como Kubernetes e containers.

As organizações que não adotam estratégias eficazes de observabilidade também enfrentam desafios com o tracing distribuído de ponta a ponta. As arquiteturas dinâmicas exigem visibilidade em tempo real das cargas de trabalho em execução nos containers. Não é viável para as equipes costurar manualmente as informações de vários dashboards.

Migrar a infraestrutura e adicionar mais nuvens pode criar obstáculos. Dados ruidosos, estratégias de monitoramento fragmentadas e o aumento desenfreado de ferramentas são obstáculos potenciais. E, com equipes isoladas, sinais e informações podem se perder.

Desenvolver uma cultura de observabilidade em uma organização pode ser um desafio em si. Para muitas pessoas que trabalham com TI e desenvolvimento, criar o caso de negócios de observabilidade para aqueles que podem não entender totalmente seu impacto é complicado. Os custos e sacrifícios de curto prazo da implementação de um plano abrangente de observabilidade — em comparação com a economia de longo prazo e o aumento da eficiência — às vezes são óbvios apenas para os engenheiros.

Uma ótima maneira de começar é explicando que a observabilidade pode oferecer grandes melhorias de desempenho e economia de custos em todos os aspectos.

Explore os desafios comuns da observabilidade

Os principais recursos de uma plataforma de observabilidade incluem insights em tempo real e agregação de dados multissinal com visualização interativa. Obviamente, a ferramenta de observabilidade correta deve ser fácil de usar e implementar. No mínimo, deve oferecer visibilidade em sistemas de software híbridos e multinuvem, melhorar a solução de problemas, oferecer melhor analítica e aumentar a eficiência operacional.

Ter uma única stack para unificar seus logs, métricas, dados, traces e synthetics pode ajudar a quebrar o isolamento dos dados. As equipes podem ingerir dados de telemetria facilmente em uma plataforma aberta e escalável. Além disso, um modelo de dados contextuais oferece flexibilidade para coletar, armazenar e visualizar qualquer dado de qualquer fonte.

A ferramenta de observabilidade correta também permitirá que você busque, monitore e aplique analítica aos eventos à medida que eles acontecem. Você pode analisar os logs de uma transação específica, monitorar as métricas de desempenho do host ou container em que ela foi executada, rastrear a transação, verificar a disponibilidade geral do serviço e muito mais.

Criado com base no Elastic Stack, o Elastic Observability ajuda as organizações a correlacionar dados de telemetria ilimitados usando o poder da busca para transformar dados em resultados. Em uma experiência única e unificada, o Elastic Observability fornece visibilidade em ambientes de nuvem como AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, com integrações criadas para uma ingestão de dados perfeita.

O Elastic Observability demonstrou fornecer às empresas desempenho 10 vezes maior com economia de custos de 75%. Para descobrir se o Elastic Observability pode funcionar para você e sua organização, veja-o em ação iniciando uma demonstração de sandbox ou simplesmente inicie uma avaliação gratuita.

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