Libere o crescimento empresarial com insights orientados por dados: 5 lições de líderes de TI

Seu negócio opera com grandes quantidades de dados. Tudo no seu ambiente operacional consome e cria continuamente dados de várias fontes: seus aplicativos, sistemas, serviços e infraestrutura. Uma abordagem orientada por dados é essencial para resolver desafios empresariais importantes e promover a inovação, você não consegue criar experiências excepcionais para os clientes sem compreender o que eles esperam e desejam. 

Para superar os concorrentes e acelerar a inovação nos negócios, você precisa entender seu estado atual de operações e oportunidades de crescimento promissoras. Isso é alcançado não apenas coletando e analisando seus dados relevantes, mas também derivando insights baseados em dados. Esses insights práticos ajudam você a melhorar a resiliência, aumentar sua produtividade e, por fim, acelerar a inovação. 

Por exemplo, você pode ter insights sobre clientes que abandonam o carrinho ao adicionar um determinado produto. Você pode investigar isso e descobrir que a listagem de produtos tinha um bug e não estava permitindo que as pessoas finalizassem a compra. 

Todas essas informações úteis podem se perder no armazenamento, pois sem análise, isso leva à perda de oportunidades de receita ou altos custos operacionais. Criar uma cultura de tomada de decisão estratégica orientada por dados precisa ocorrer em toda a organização, em cada etapa do processo, para identificar e resolver desafios de negócios existentes e descobrir oportunidades de criação de valor que permitam novos fluxos de receita, aumentem a vantagem competitiva e impulsionem o crescimento dos negócios. "Problemas com utilização de dados em tempo real e escaláveis afetam a eficiência dos negócios", explica um tomador de decisões de tecnologia. 

Adotar uma estratégia para priorizar uma cultura de uso de insights baseados em dados na sua organização cria a base para a inovação. Transformar seus dados em insights acionáveis começa com a redução de silos de dados e a habilitação da acessibilidade de dados, o que pode levar a uma tomada de decisão mais rápida, mais produtividade e a vantagem de superar seus concorrentes.

Neste momento, você até pode estar recebendo insights dos seus dados, mas há satisfação com esses insights? Três em cada cinco altos executivos e tomadores de decisão estão insatisfeitos com os insights de dados disponíveis para eles. Oferecer análises de dados significativas e acionáveis se resume a definir objetivos claros e gerenciar o volume de dados. Muitos dados resultam em ruído, mas dados insuficientes espalhados por vários silos dificultam a conexão dos pontos. 

A verdade é que 78% dos altos líderes e tomadores de decisão de TI acreditam que a organização é mais avançada em análise e inteligência de dados do que a organização dos colegas. Na realidade, há uma desconexão significativa entre os níveis de maturidade de dados percebidos e reais entre as organizações. A maturidade dos dados, quão bem uma organização aproveita os dados para os negócios, pode ser dividida em quatro estágios: captar, analisar, automatizar e transformar. Ao identificar onde a sua organização está na estrutura de maturidade de dados, você pode descobrir as melhores maneiras de usar seus dados e tecnologia para atingir suas metas de negócios.

A GenAI tem o potencial de desbloquear novas capacidades de automação, aprimorar suas aplicações de busca, melhorar a experiência do cliente, e dar aos seus funcionários mais tempo para focar em atividades estratégicas. É impressionante e impossível de ignorar, por isso, você provavelmente está sob a pressão do conselho ou liderança para implementar novas aplicações de IA generativa o mais rápido possível. 

Mas extrair valor da GenAI começa com práticas de dados de qualidade. Os resultados da sua GenAI dependem dos dados que você insere. Qualidade entra, qualidade sai. Sem os dados corretos e sem práticas robustas de dados, a GenAI não vai ajudar você a avançar, e você não verá os benefícios. O oposto também é verdade. Com entradas de dados ricas e processos organizacionais simplificados, você terá insights igualmente ricos.

Receber dados de qualidade começa com o uso dos seus dados, em todos os ambientes, não importa o tipo de dado (estruturado, não estruturado, semiestruturado). Com base em práticas de dados sólidas, por isso, procure uma solução que possa processar todos os seus tipos de dados em toda a sua arquitetura distribuída. Lembre-se: com melhores dados, você terá melhores resultados de IA.

"A IA é o futuro. Sem isso, somos dinossauros. A GenAI permitirá que nossa empresa tome decisões mais inteligentes e eficientes sem precisar sacrificar nada. "A GenAI é inteligente, está constantemente aprendendo e evoluindo, e pode nos dizer o que estamos perdendo, onde procurar e o que fazer”, diz um tomador de decisões de tecnologia na indústria de manufatura. Desenvolvimentos recentes em GenAI adicionaram uma nova onda de possibilidades incríveis movidas por GenAI, e quem consegue abraçar essas possibilidades ganhará uma série de vantagens.

Organizações do mundo todo sentem isso: 93% dos altos executivos planejam investir ou já investiram em GenAI para melhorar a produtividade, a resiliência operacional, a experiência do cliente e muito mais.  

A adoção precoce (relativamente falando) da GenAI pode posicionar sua empresa à frente dos concorrentes, criando novas oportunidades e impulsionando a inovação. Para se manter à frente da curva de adoção, primeiro você deve ter bons dados prontos para uso. Em seguida, identifique um caso de uso de alto impacto que possa se beneficiar do valor de um grande modelos de linguagem (LLM).

Para ter os melhores resultados com segurança, você precisa alimentar seus dados proprietários em um algoritmo de IA generativa usando geração aumentada de recuperação (RAG). Essa técnica contextualiza o resultado da sua organização de forma que sejam mais precisos e relevantes.

Para competir, crescer e inovar, as organizações precisam de uma sólida base de dados para acelerar a adoção das tecnologias GenAI. Sua estratégia de dados e GenAI deve capacitar seus clientes e funcionários a tomar decisões informadas e orientadas por dados com confiança.

Saiba o que outros líderes de TI têm a dizer sobre suas estratégias de dados e IA.