Acelerando a inovação em IA: Apresentando o Elastic AI Ecosystem

A IA generativa (GenAI) está transformando o cenário de negócios que conhecemos. Para simplificar e acelerar a forma como os desenvolvedores criam e implantam suas aplicações de geração aumentada de recuperação (RAG), —  a Elastic tem o orgulho de anunciar o Elastic AI Ecosystem — que reúne um rico conjunto de integrações de banco de dados vetoriais do Elasticsearch com provedores de tecnologia de IA líderes.

Conheça o ecossistema de integrações que aceleram o desenvolvimento de aplicativos de IA — uma integração de cada vez: Alibaba Cloud, Amazon Web Services (AWS), Anthropic's Claude, Cohere, Confluent, Dataiku, DataRobot, Galileo, Google Cloud, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, Mistral AI, Microsoft, NVIDIA, OpenAI, Protect AI, Red Hat, Vectorize.io e Unstructured.

A fundação da IA generativa são os dados, e a Elastic Search AI Platform é onde os dados corporativos privados encontram a IA. O banco de dados vetorial do Elasticsearch cria, armazena e busca embeddings vetoriais de forma eficiente em escala. Além disso, oferecemos vários tipos de recuperação — texto, vetor esparso e denso e híbrido — que permitem que os desenvolvedores escolham modelos de IA adequados com a API Elasticsearch Open Inference. Estamos nos integrando com fornecedores de tecnologia de IA que estão focados em: 

• Modelos de IA

• Plataformas de preparação e ingestão de dados

• Avaliação e experimentação de modelos de IA

• Frameworks de desenvolvimento de GenAI

• Capacidades de operações de Machine learning (MLOps)

• Segurança de IA

• Infraestrutura de nuvem de sua escolha

“A IA é tão eficaz quanto os dados que a alimentam. Sem conjuntos de dados novos e em tempo real, até mesmo os aplicativos de IA mais avançados terão dificuldade para fornecer insights precisos e relevantes”, disse Paul Mac Farland, vice-presidente sênior de ecossistema de parceiros e inovação da Confluent.“Perfeitamente integrada ao Elastic, a plataforma de streaming de dados totalmente gerenciada da Confluent — com Apache Kafka^® e Apache Flink^® unificados— permite que as empresas criem a base de dados em tempo real e sempre atualizada que os aplicativos de IA de buscar altamente contextualizados e prontos para produção exigem.”

“Fizemos uma parceria com a Elastic para capacitar os desenvolvedores a criar confiança em seus aplicativos GenAI aproveitando o banco de dados vetorial Elasticsearch e a Evaluation Intelligence Platform da Galileo”, disse Vikram Chatterji, CEO e cofundador da Galileo.

“Combinar os endpoints de inferência do Hugging Face com as ferramentas de relevância de recuperação da Elastic ajuda os usuários a obter melhores insights e melhorara funcionalidade de pesquisa”, disse Jeff Boudier, chefe de produto da Hugging Face. “Com essa integração, os desenvolvedores obtêm uma solução completa para aproveitar os melhores modelos abertos, hospedados na infraestrutura de GPU multicloud Hugging Face, para criar experiências de pesquisa semântica no Elasticsearch.”

“Nossa parceria com a Elastic ajuda os desenvolvedores a criar aplicativos GenAI de forma mais rápida e eficaz. Aproveitando o LangGraph junto com o banco de dados vetorial do Elasticsearch, os desenvolvedores podem criar aplicativos agentic de alto impacto que simplificam o caminho do desenvolvimento para a produção”, disse Harrison Chase, cofundador e CEO da LangChain.

"Nossa colaboração com a Elastic oferece aos usuários ferramentas robustas para o desenvolvimento de aplicativos de IA. A integração do LlamaIndex com o banco de dados vetorial Elasticsearch permite que os usuários criem aplicativos agentes altamente capazes conectados aos dados corporativos", disse Jerry Liu, CEO da Llamalndex.

"A Protect AI está comprometida em construir um mundo mais seguro com inteligência artificial", disse Ian Swanson, CEO da Protect AI. "A parceria com a Elastic nos permitirá levar nossa Plataforma abrangente aos desenvolvedores à medida que eles criam aplicações de IA com o Elasticsearch."

"Nossa colaboração com a Elastic permite que os desenvolvedores aproveitem a escalabilidade e a relevância do banco de dados vetorial do Elasticsearch diretamente nos pipelines do Vectorize.io, simplificando o desenvolvimento iterativo de aplicativos de geração aumentada de recuperação de alta qualidade", disse Chris Latimer, cofundador e CEO da Vectorize.io.

O lançamento e o tempo de amadurecimento de todos os recursos ou funcionalidades descritos neste artigo permanecem a exclusivo critério da Elastic. Os recursos ou funcionalidades não disponíveis no momento poderão não ser entregues ou não chegarem no prazo previsto.

Neste post do blog, podemos ter usado ou nos referido a ferramentas de IA generativa de terceiros, que pertencem a seus respectivos proprietários e são operadas por eles. A Elastic não tem nenhum controle sobre as ferramentas de terceiros e não temos nenhuma responsabilidade por seu conteúdo, operação ou uso, nem por qualquer perda ou dano que possa surgir do uso de tais ferramentas. Tenha cuidado ao usar ferramentas de IA com informações pessoais, sensíveis ou confidenciais. Os dados que você enviar poderão ser usados para treinamento de IA ou outros fins. Não há garantia de que as informações fornecidas serão mantidas em segurança ou em confidencialidade. Você deve se familiarizar com as práticas de privacidade e os termos de uso de qualquer ferramenta de IA generativa antes de usá-la. 

Elastic, Elasticsearch, ESRE, Elasticsearch Relevance Engine e marcas associadas são marcas comerciais, logotipos ou marcas registradas da Elasticsearch N.V. nos Estados Unidos e em outros países. Todos os outros nomes de empresas e produtos são marcas comerciais, logotipos ou marcas registradas de seus respectivos proprietários.