BUSCA COM ML

Eleve a busca a um patamar superior com machine learning

O Elastic vem repleto dos mais recentes avanços em machine learning (ML) e processamento de linguagem natural (PLN). Funcionalidades flexíveis e fáceis de implementar oferecem ferramentas para criar aplicações de busca com IA que se integram à IA generativa e impulsionam a busca semântica e multimodal, a personalização e a resposta a perguntas, melhorando mensuravelmente as experiências de busca.

Assista à discussão entre a Elastic e a Cohere sobre estratégias avançadas e práticas recomendadas para criar o RAG além do básico.

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Experimente o playground de baixo código da Elastic e teste LLMs rapidamente com seus próprios dados proprietários em minutos.

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Saiba mais sobre os mais recentes avanços em machine learning da Elastic.

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FERRAMENTAS DE IA GENERATIVA

Crie aplicações poderosas de busca com IA

Use o Elasticsearch Relevance Engine para criar a próxima geração de aplicações de busca semântica. Aplique o banco de dados vetorial da Elastic e o modelo transformador pronto para uso para busca semântica em domínios e classificação híbrida para otimizar a busca usando busca de palavra-chave e recuperação semântica.

  • Aproveite o ecossistema do LLM

    Simplifique o código e o gerenciamento de inferência em várias nuvens com a API de inferência aberta da Elastic usando seus próprios embeddings ou o modelo de codificador esparso proprietário da Elastic. Crie endpoints e use uma gama diversificada de modelos de machine learning dos principais fornecedores.

  • Domine textos longos com segmentação automática

    Gerencie passagens de texto longas facilmente com semantic_text. A API de inferência aberta da Elastic com o campo semantic_text divide automaticamente os documentos em seções que preservam o contexto, garantindo incorporações precisas e resultados de busca ideais. Diga adeus à escrita de lógica de segmentação personalizada.

  • O Lucene 10 está aqui!

    O Apache Lucene 10 maximiza a eficiência do hardware para aplicações de busca com IA. Com paralelismo de pesquisa aprimorado para consultas de baixa latência, operações de E/S assíncronas para melhor taxa de transferência e eficiência otimizada de CPU e armazenamento, o Lucene 10 abre caminho para experiências de pesquisa mais rápidas e eficientes, especialmente em grandes conjuntos de dados.

  • Elasticsearch com um pedido de BBQ

    A Elastic é a primeira a oferecer uma melhor quantização binária (BBQ), uma otimização para bancos de dados vetoriais que aumenta o desempenho e a eficiência. A BBQ oferece alta qualidade de classificação com a velocidade e a eficiência de armazenamento da quantização escalar. Com 95% de redução de memória e alta recuperação, ela dimensiona o armazenamento vetorial de forma acessível para grandes conjuntos de dados.

Funcionalidades

Machine learning ao seu alcance

Com o Elastic, você pode criar aplicações de busca com IA usando ML executado nativamente e busca vetorial para obter um nível superior de relevância, desempenho e personalização na busca. Categorize conjuntos de dados, detecte anomalias, identifique e antecipe tendências.

  • Busca vetorial

    O Elastic foi desenvolvido com os campos vetoriais do Lucene e a busca de vizinho mais próximo aproximado (ANN, usando HNSW), combinando consultas com conceitos baseados em vetor que tornam as aplicações de busca mais rápidas e precisas, especialmente em escala. Crie, armazene e consulte embeddings com o banco de dados vetorial da Elastic.

  • Suporte para PLN e gerenciamento de modelos

    O suporte para o processamento de linguagem natural moderno permite usar modelos transformadores, do PyTorch e do Python com pipelines de ingestão do Elasticsearch para análise de sentimentos, classificação de texto e reconhecimento de entidade nomeada (NER). Importe modelos transformadores populares diretamente do Hugging Face.

  • Modelos preditivos

    Crie e aplique modelos preditivos (aprendizado supervisionado) para classificar os dados em categorias ou prever tendências. Para aplicar modelos preditivos no Elastic, converta dados brutos de índices do Elasticsearch em data frames usando nosso utilitário Transforms.

O Elasticsearch é o banco de dados vetorial mais amplamente implantado

Copie para testar localmente em dois minutos

```
curl -fsSL https://elastic.co/pt/start-local
``` | sh
Leia os documentos
OU

Tarefas comuns de ML

Adicione ML ao seu caso de uso de busca

As aplicações de busca com ML são ilimitadas, e as funcionalidades do Elastic alimentam uma hiper-relevância que aprimora as experiências de busca e o gerenciamento nos bastidores.

  • Personalização

    Crie uma busca que adapte as respostas à localização do usuário final, à conta do cliente ou ao histórico de compras, ou à sua função dentro de uma organização com reconhecimento de entidade nomeada e classificação de texto.

  • Busca semântica

    A busca em linguagem natural permite que os usuários recebam resultados mais rápidos e precisos em escala. Use o modelo pronto da Elastic ou crie-o usando busca vetorial e algoritmos de vizinho mais próximo aproximado — que capturam informações contextuais e revelam o significado por trás das consultas de busca.

  • Busca de imagem

    Compare imagens em grandes conjuntos de dados para descoberta e venda cruzada de produtos, rastreamento de imagens e autenticação.

  • Resposta a perguntas

    Obtenha respostas relevantes para os usuários mais rapidamente encontrando perguntas semelhantes nas perguntas frequentes, na central de ajuda ou na base de conhecimento de suporte usando campos vetoriais e busca de similaridade de texto. Vincule seus dados proprietários para gerar uma saída mais relevante ao usar LLMs e IA generativa para potencializar novas experiências.

  • Enriquecimento de conteúdo

    Organize o conteúdo para mostrar avaliações de cinco estrelas dos clientes ou notícias semelhantes juntas no seu site, categorize dados de busca ou encaminhe problemas de suporte ao cliente com reconhecimento de entidade nomeada, incorporação de texto, classificação zero-shot e análise de sentimentos.

  • Identificação de tendências

    Identifique e responda a padrões em seus dados de busca, como lacunas em seu conteúdo ou catálogo de produtos, usando modelos de machine learning que classificam, agrupam e correlacionam analítica e comportamento de busca.

A diferença da Elastic

Simplifique o que é complexo

As ferramentas da Elastic trazem integração, flexibilidade e escalabilidade ao machine learning, para que as equipes possam usar modelos pré-treinados facilmente e operar em escala. Ajuste ou crie seus próprios modelos para atender às necessidades específicas do domínio e inovar para sua organização.

  • Contém ML

    Com o ML no Elasticsearch, você integra seus dados com eficiência sem precisar exportá-los para um endpoint externo.

  • Aplicações flexíveis

    Crie buscas modernas baseadas em IA com máxima configurabilidade e facilidade de uso. Combine a IA generativa com uma busca segura do seu datastore privado para garantir privacidade e precisão, aproveitando as técnicas de conversação mais recentes.

  • Escalável para qualquer caso de uso

    Teste, operacionalize e dimensione no estilo Elasticsearch. O ML já está incluído na sua plataforma de busca favorita, que também oferece segurança e observabilidade para suas aplicações.