Elasticsearch: la plataforma open source para búsqueda de alto rendimiento, ingeniería de contexto y AI
Almacena datos estructurados, no estructurados y vectoriales. Crea aplicaciones y agentes de AI con relevancia, analítica en tiempo real y búsquedas geoespaciales avanzadas, entregadas a través de una única plataforma unificada.
Más que una simple búsqueda: consigue respuestas, no solo enlaces
Crea experiencias que trasciendan el cuadro de búsqueda con tus datos, a tu manera.
Comercio electrónico
Controla la velocidad y la relevancia a escala minorista moderna
Más informaciónImpulsa el descubrimiento de productos con control total mediante la búsqueda semántica y vectorial, la personalización, las reglas de consulta y los sinónimos. Ofrece una navegación por facetas sin esfuerzo y recomendaciones precisas en datos estructurados y no estructurados.
Atención al cliente
Respuestas más rápidas, mayor eficiencia
Conecta al equipo de soporte a las respuestas correctasCrea apps que desvían casos y fomentan el autoservicio con búsqueda semántica, para todos los equipos internos de atención al cliente y soporte técnico. Detecta respuestas precisas con contexto de todos los silos de datos, protegidos con RBAC y controles a nivel de documento.
AI AGÉNTICA
El contexto determina la relevancia, Elasticsearch entrega resultados
Explora la ingeniería de contextoNecesitas un contexto específico del dominio en tiempo real de cada fuente y tipo de datos para brindar respuestas relevantes. Crea agentes sensibles al contexto y experiencias de búsqueda conversacional con búsqueda híbrida, personalización, reclasificación y seguridad a nivel de documento en datos estructurados, no estructurados, vectores y de señales.
APLICACIONES BASADAS EN BÚSQUEDAS
Búsqueda inteligente, sin límites
Elasticsearch mejora cada punto de contacto de búsqueda.
Elasticsearch: todas las dimensiones de los datos bien hechas
Una potencia de búsqueda, analíticas e inteligencia artificial; una plataforma con las herramientas, los valores predeterminados y la flexibilidad para crear experiencias a escala.
Almacén de datos
Base de datos vectorial
Motor de búsqueda
Motor geoespacial
Desde recursos físicos hasta entornos sin servidor. Es tu decisión.
Desde una computadora portátil hasta un cluster de cien nodos, Elasticsearch funciona igual en todas partes. En un entorno local, en el cloud o entre clouds: allí estaremos.
Elastic Cloud
Construido sobre una nueva arquitectura sin estado
Operaciones sencillas con una oferta sin servidor totalmente gestionada: la forma más fácil de buscar, monitorizar y proteger tus aplicaciones.
Autogestionado
Descarga Elasticsearch
Instala Elasticsearch de forma local y comienza a ejecutarlo en tu máquina en solo unos pocos pasos.
Lo lograron con Elasticsearch
… y se envió una búsqueda rápida, relevante y lista para la producción.
Cliente destacado
Docusign lleva la IA generativa a clientes de todo el mundo.Cliente destacado
Ernst & Young ayuda a los clientes a extraer información de datos no estructurados con AI generativa.
Cliente destacado
Cypris apoya los avances en investigación y desarrollo utilizando la búsqueda de vectores y RAG.
Preguntas frecuentes
Sí, Elasticsearch y Kibana son de código abierto bajo la licencia AGPL. Basados en Apache Lucene, apoyamos proyectos de código abierto como OpenTelemetry, Logstash y Beats. Esto fomenta una comunidad de innovación y colaboración, asegurando que Elasticsearch continúe evolucionando de maneras nuevas y emocionantes. La licencia AGPL refuerza nuestros principios de código abierto, garantizando la seguridad, la extensibilidad y el progreso impulsado por la comunidad.
No. El algoritmo de búsqueda de texto BM25 de Elastic, así como su base de datos vectorial escalable, la búsqueda semántica y la puntuación híbrida de fusión de rango recíproco (RRF), vienen todos listos para usar con Elasticsearch. Elastic incluso tiene su propio modelo de búsqueda semántica, Elastic Learned Sparse EncodeR, que se puede usar de inmediato. Explora Search AI con estos módulos de aprendizaje práctico.
Sí. Elastic es la base de datos vectorial más utilizada del mundo, escalable y que permite que los desarrolladores creen, almacenen y busquen incrustaciones vectoriales. Pero eso no es todo. Elasticsearch también incluye todo lo que necesitas para crear experiencias de búsqueda excepcionales, incluidas las agregaciones, el filtrado y la búsqueda por facetas, el autocompletado, los múltiples métodos de recuperación y la flexibilidad para integrarse con tus propios modelos de transformadores o de terceros.
Elasticsearch está diseñado para la relevancia a escala, que es la base de la ingeniería de contexto. Reúne la búsqueda estructurada, de vectores y de palabras clave con analíticas, inferencia y observabilidad en una sola plataforma. Esto hace que sea más fácil para los desarrolladores almacenar, recuperar y clasificar datos empresariales estructurados y no estructurados con precisión, a fin de que los agentes siempre obtengan el contexto correcto.
Con Agent Builder, Elasticsearch lleva esto un paso más allá al integrar chat, recuperación, creación de herramientas y orquestación directamente en la plataforma. Los desarrolladores pueden crear, probar y escalar agentes basados en contexto en minutos usando sus propios datos, modelos y herramientas, todo respaldado por la relevancia, la seguridad y el rendimiento de Elasticsearch.
Necesitas un producto de búsqueda si usas un modelo de lenguaje grande porque es un enfoque eficiente en cuanto a tiempos y costos para lograr resultados más precisos en tu experiencia de AI generativa. Al buscar en tus datos específicos del dominio, puedes minimizar las alucinaciones del modelo de lenguaje grande brindando resultados de búsqueda muy relevantes como contexto adicional y limitar el tiempo que lleva ajustar el modelo. Con la generación aumentada de recuperación (RAG), Elastic te permite consultar datos privados para obtener resultados en tiempo real más precisos, lo que requiere menos recursos de procesamiento y almacenamiento. Elastic también controla el acceso a la búsqueda con su seguridad a nivel de documento.
Si eres un desarrollador, uno de los mejores lugares para obtener información técnica y práctica sobre la implementación de Elastic es a través de blogs, ejemplos y tutoriales que aparecen en Elasticsearch Labs. Los técnicos que trabajan en Elastic crean y mantienen este recurso para los técnicos que usan Elastic, a fin de ayudarte a aprender sobre lo último en IA generativa, búsqueda de vectores e investigación de machine learning.
Search AI Lake de Elastic está optimizado para aplicaciones en tiempo real y de baja latencia, lo que lo convierte en una arquitectura ideal para tu futuro impulsado por AI. Revoluciona los lagos de datos al ofrecer búsquedas de baja latencia y las potentes capacidades de búsqueda y relevancia de AI de Elasticsearch. Search AI Lake impulsa un nuevo despliegue sin servidor de Elastic Cloud, lo que elimina toda la sobrecarga operativa para que tus equipos puedan empezar a innovar.