Elastic Stack 7.17 veröffentlicht

Der Elastic Stack 7.17 stellt die letzte Nebenversion der 7.x-Serie dar und bietet einen überarbeiteten Upgrade Assistant, der Nutzer beim Upgrade auf die Versionen ab 8.0 unterstützt. Mit dieser neuesten Version profitieren Sie vom Besten aus Suche, Analyse, Visualisierung und verwertbaren Workflows – gleich, ob Sie nur eine oder alle der Lösungen von Elastic verwenden.

Sowohl für Nutzer des verwalteten Cloud-Dienstes von Elastic als auch für alle, die sich für ein selbstverwaltetes Deployment entschieden haben, wird der Elastic Stack wieder ein Stück leistungsfähiger, skalierbarer und schneller. Zu den neuen Funktionen gehören:

• ein überarbeiteter Upgrade Assistant, der Nutzern bei der Lösung von Problemen im Zusammenhang mit der Abkündigung von Elasticsearch- und Kibana-Funktionen hilft und automatisierte Systemkorrekturen vornimmt bzw. Anleitungen für eine manuelle Korrektur bereitstellt, wo ein automatisches Eingreifen nicht möglich ist
• Verbesserungen bei Performance und Skalierbarkeit
• aktualisierte Docker-Images für alle Produkte, die bisher CentOS 8 verwendet haben. Da Red Hat die Unterstützung für CentOS 8 eingestellt hat, verwendet Elastic ab Version 7.17 für Docker-Images nicht mehr CentOS 8. Ab Elastic 8.0 sind Elastic-Produkte nicht mehr mit CentOS 8 kompatibel. 

Upgrade für ∞ Möglichkeiten

Warum upgraden?

Elastic 8.0 wird die leistungsfähigste, skalierbarste, sicherste und schnellste Elastic Stack-Version, die es je gegeben hat – mit Highlights wie Vektorsuche und Approximate-Nearest-Neighbor-Suche (ANN-Suche), moderner Verarbeitung natürlichsprachlicher Informationen und einfacherer Stack-Security, um nur einige der Highlights zu nennen. Das Upgrade auf 7.17, mit dem Sie den überarbeiteten Upgrade Assistant erhalten, wird den Umstieg auf Version 8.0 deutlich vereinfachen. 

Das näher rückende Ende der Elastic 7.x-Serie ist für uns eine gute Gelegenheit, auf das zurückzublicken, was wir in den letzten Jahren veröffentlicht haben, um zu zeigen, was wir alles erreicht haben, und einen Ausblick darauf zu geben, welche bahnbrechenden Entwicklungen für die 8.x-Serie geplant sind. Verpassen Sie nicht all die spannenden Features, die 8.x für Sie bereithalten wird. Eine Vorschau auf das, was kommt, finden Sie im Blog zur 8.0-Beta. Oder probieren Sie die Beta-Version „on-premises“ aus.

Upgrade Assistant als rettender Anker

Der Upgrade Assistant ist seit Version 5.x dabei und wurde für 7.17 überarbeitet. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung in Kibana erleichtert es den Nutzern, von 7.17 auf 8.x umzusteigen. Sie erfahren, welche Elasticsearch- und Kibana-Funktionen nicht mehr unterstützt werden (Abkündigungen), und sie können die verschiedenen bereitgestellten Problemlösungsoptionen nutzen, inklusive automatisierter Einstellungsänderungen. Um den Upgrade Assistant für den Umstieg auf 8.x nutzen zu können, müssen Nutzer auf Version 7.17 upgraden, weil nur hier die neuesten Informationen zu finden sind.

Lösungen für Probleme im Zusammenhang mit abgekündigten Funktionen

Der Upgrade Assistant zeigt Ihnen eine Liste der abgekündigten Elasticsearch- und Kibana-Funktionen (sofern relevant). Abkündigungen werden als kritisch gekennzeichnet und bei kritischen Abkündigungen, bei denen vor dem Upgrade bestimmte Schritte ausgeführt werden müssen, wird eine Warnung ausgegeben. Elasticsearch-Abkündigungen weisen auf abgekündigte Cluster-, Knoten- und Indexkonfigurationseinstellungen hin, und wenn eine Abkündigung eine Neuindexierung nötig macht, stellt der Upgrade Assistant eine Übersicht der Daten bereit, die sich ändern werden, damit Sie die Änderung prüfen und bestätigen können (erforderlich).

Großes Angebot an Problemlösungsoptionen

Der Upgrade Assistant unterstützt Sie nicht nur beim erneuten Indexieren, sondern stellt auch verschiedene Optionen zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit Abkündigungen bereit. In einigen Fällen, z. B. bei einigen Abkündigungen von Elasticsearch-Einstellungen, zeigt der Upgrade Assistant die relevanten abgekündigten Einstellungen an, damit Sie sie prüfen und etwaige Probleme mithilfe der für die Entfernung abgekündigter Einstellungen vorgesehenen Aktion („Remove deprecated settings“) schnell lösen können. Auch für bestimmte Kibana-Einstellungen gibt es eine entsprechende Aktion („Quick resolve“). In anderen Abkündigungsfällen, die einer manuellen Bearbeitung bedürfen, stellt der Upgrade Assistant grundlegende Informationen bereit und verweist auf die entsprechende Dokumentation, die Ihnen bei der Lösung hilft.

Aktualisieren abgekündigter API-Funktionen für Anwendungen

Der Upgrade Assistant bietet auch Unterstützung für die Prüfung von Elasticsearch-Abkündigungs-Logs, um sicherzustellen, dass Nutzer keine abgekündigten APIs nutzen. Die neue Logging-Checkpoint-Funktion zeigt, wie viele Abkündigungs-Log-Einträge seit dem letzten Prüfpunkt ausgegeben wurden, und ermöglicht so eine Einschätzung, ob die Abkündigungskorrekturen erfolgreich waren.

Sind Sie auf der Suche nach weiteren Upgrade-Informationen?

Benötigen Sie mehr Hilfe und Unterstützung für das Upgrade auf 8.x? Nehmen Sie teil am Elastic Stack-Webinar zum Upgrade auf 8.0 oder sehen Sie sich den Auftritt von CJ Cenizal auf der ElasticON Global 2021 an, wo er den Upgrade Assistant vorgestellt hat. (Bitte beachten Sie, dass CJ Cenizal bei seinem Auftritt eine Preview-Version des Upgrade Assistant in 7.17 verwendet hat. Es kann also kleinere Abweichungen von der veröffentlichten Version geben.)

Und erneut Verbesserungen bei Performance und Skalierbarkeit

Deduplizierung für bessere Performance und Skalierbarkeit

Jeder Index verfügt über ein Mapping und eine Einstellung, die eine Liste von Felddefinitionen und Konfigurationen enthält, die mit dem jeweiligen Index in Zusammenhang stehen. Bei Zeitreihendaten haben Indizes mit demselben Indexmuster (jetzt Datenstream) in der Regel alle dieselben Einstellungen und Mappings. Bisher wurden diese individuell für den jeweiligen Index gespeichert. Je mehr Indizes es gibt, desto mehr Heap ist erforderlich, um die Datenstruktur auf Datenknoten speichern zu können.

Mit der Einführung der Deduplizierung in 7.17 werden alle identischen Mappings oder Einstellungen auf einen einzigen Satz reduziert, der für mehrere Indizes gilt. So haben bis zur Version 7.17 zum Beispiel 10.000 Auditbeat-Indizes mit mehrfach auftretenden („duplizierten“) Einstellungen ca. 500 MB des Heaps verbraucht. Mit der neuen Deduplizierung der Einstellungen wird der Heap-Verbrauch auf 1 MB pro Knoten im Cluster gedrückt. Das führt dazu, dass der Cluster-Zustand, der für das Senden an alle Knoten benötigt wird, deutlich verringert wird, während sich gleichzeitig die Performance und Resilienz des Cluster-Betriebs verbessern.

Ende der Unterstützung für CentOS 8

Aufgrund des Auslaufens der Unterstützung für CentOS 8 hat Elastic seine Docker-Images für alle Produkte, die bisher CentOS 8 benutzt haben, auf Ubuntu 20.04 aktualisiert. Aus ebendiesem Grund wird bis zur Veröffentlichung von Elastic 8.0 nicht empfohlen, Elastic 7.17 auf CentOS 8 auszuführen (es wird allerdings weiterhin unterstützt). Ab Version 8.0 wird Elastic CentOS 8 nicht mehr unterstützen.

Jetzt ausprobieren

Wenn Sie bereits Elastic Cloud-Kunde sind, können Sie direkt von der Elastic Cloud-Konsole aus auf viele dieser Funktionen zugreifen. Wenn Sie ein neuer Nutzer von Elastic Cloud sind, empfehlen wir unsere Quick Start-Anleitungen (kurze Schulungsvideos für einen schnellen Einstieg) oder unsere kostenlosen Grundlagenschulungen. Oder probieren Sie einfach Elastic Cloud 14 Tage lang kostenlos aus. Wer das Ganze lieber selbst verwalten möchte, kann den Elastic Stack herunterladen.

Mehr über diese und andere Funktionen im Elastic Stack 7.17 erfahren Sie unten in den Versionshinweisen.

Versionshinweise für 7.17.0

Elastic Stack

• Elasticsearch
• Kibana
• Beats
• Logstash

Elastic Enterprise Search

• Enterprise Search

Elastic Observability

• APM

Elastic Security

• Elastic Security-Lösung

Die Entscheidung über die Veröffentlichung der in diesem Blogpost beschriebenen Leistungsmerkmale und Funktionen oder deren Zeitpunkt liegt allein bei Elastic. Es ist möglich, dass nicht bereits verfügbare Leistungsmerkmale oder Funktionen nicht rechtzeitig oder überhaupt nicht veröffentlicht werden.