Fördern Sie das Unternehmenswachstum mit datengestützten Einblicken: 5 Lektionen von IT-Führungskräften

Ihr Unternehmen arbeitet mit großen Datenmengen. Alles in Ihrer Betriebsumgebung konsumiert und erzeugt kontinuierlich Daten aus verschiedenen Quellen: Ihren Anwendungen, Systemen, Diensten und Ihrer Infrastruktur. Ein datengesteuerter Ansatz ist entscheidend für die Lösung zentraler geschäftlicher Herausforderungen und die Förderung von Innovationen – Sie können keine außergewöhnlichen Kundenerlebnisse schaffen, ohne zu verstehen, was Ihre Kund:innen erwarten und wünschen. 

Um Konkurrent:innen auszumanövrieren und die Geschäftsinnovation wirklich zu beschleunigen, müssen Sie Ihren aktuellen Betriebszustand und vielversprechende Wachstumschancen verstehen. Dies erreichen Sie, indem Sie nicht nur Ihre relevanten Daten sammeln und analysieren, sondern auch datengestützte Erkenntnisse daraus ableiten. Diese umsetzbaren Erkenntnisse helfen Ihnen, Ihre Widerstandsfähigkeit zu verbessern, Ihre Produktivität zu steigern und letztlich die Innovation zu beschleunigen. 

Zum Beispiel könnten Sie Einblicke darüber gewinnen, dass Kund:innen ihre Warenkörbe verlassen, wenn sie ein bestimmtes Produkt hinzufügen. Sie können das untersuchen und feststellen, dass die Produktliste einen Fehler hatte und es den Benutzer:innen nicht erlaubte, den Checkout abzuschließen. 

Wenn Sie die Daten nicht analysieren, können all diese nützlichen Informationen im Speicher verloren gehen, was oft zu verpassten Umsatzchancen oder hohen Betriebskosten führt. Eine Kultur der datengesteuerten, strategischen Entscheidungsfindung muss im gesamten Unternehmen auf jeder Stufe des Prozesses etabliert werden, um bestehende geschäftliche Herausforderungen zu identifizieren und zu lösen sowie Wertschöpfungsmöglichkeiten zu entdecken, die neue Einnahmequellen schaffen, den Wettbewerbsvorteil verbessern und das Unternehmenswachstum fördern. „Probleme mit der Echtzeitnutzung skalierbarer Daten beeinträchtigen die Effizienz des Unternehmens“, erklärt ein Technologie-Entscheidungsträger. 

Die Einführung einer Strategie zur Priorisierung einer Kultur der Nutzung datengesteuerter Erkenntnisse in Ihrem Unternehmen legt den Grundstein für Innovation. Die Umwandlung Ihrer Daten in umsetzbare Erkenntnisse beginnt mit der Reduzierung von Datensilos und der Ermöglichung des Datenzugriffs, was zu einer schnelleren Entscheidungsfindung, einer höheren Produktivität und dem Vorteil führen kann, Ihre Mitbewerber:innen zu übertreffen.

Sie gewinnen möglicherweise Erkenntnisse aus Ihren Daten, aber sind Sie mit diesen Erkenntnissen zufrieden? Drei von fünf Führungskräften und Entscheidungsträger:innen sind mit den ihnen zur Verfügung stehenden Dateneinsichten unzufrieden. Um aussagekräftige und umsetzbare Datenanalysen zu liefern, müssen klare Ziele definiert und das Datenvolumen verwaltet werden. Zu viele Daten führen zu Rauschen, aber zu wenige Daten, die über mehrere Silos verteilt sind, machen es sehr schwierig, die Zusammenhänge zu erkennen. 

Die harte Wahrheit ist, dass 78 % der Führungskräfte und IT-Entscheidungsträger:innen glauben, dass ihre Organisation in der Datenanalyse und -intelligenz fortschrittlicher ist als ihre Mitbewerber:innen. Tatsächlich gibt es eine erhebliche Diskrepanz zwischen den wahrgenommenen und den tatsächlichen Datenreifegraden in den Organisationen. Der Datenreifegrad – also wie gut eine Organisation Daten für das Geschäft nutzt – kann in vier Stufen unterteilt werden: Erfassen, Analysieren, Automatisieren und Transformieren. Indem Sie ermitteln, wo Ihre Organisation im Datenreife-Framework steht, können Sie die besten Möglichkeiten aufdecken, Ihre Daten und Technologien zu nutzen, um Ihre Geschäftsziele zu erreichen.

GenAI bietet das Potenzial, neue Automatisierungsfunktionen zu erschließen, Ihre Suchanwendungen zu verbessern, Ihr Kundenerlebnis zu verbessern und Ihren Mitarbeiter:innen Zeit zu geben, sich auf strategische Aktivitäten zu konzentrieren. Es ist beeindruckend und unmöglich zu ignorieren – Sie stehen also wahrscheinlich unter dem Druck Ihres Vorstands oder Ihrer Führung, neue generative KI-Anwendungen so schnell wie möglich zu implementieren. 

Aber um aus GenAI Mehrwert zu ziehen, beginnt man mit qualitativ hochwertigen Datenpraktiken. Ihre GenAI-Ausgaben sind von den Daten abhängig, die Sie eingeben. Qualität rein, Qualität raus. Ohne die richtigen Daten und ohne robuste Datenpraktiken wird GenAI Ihnen nicht helfen, Fortschritte zu machen, und Sie werden die Vorteile nicht erkennen. Das Gegenteil trifft ebenfalls zu. Mit umfangreichen Dateninputs und optimierten Organisationsprozessen werden Sie ebenso wertvolle Einblicke gewinnen.

Die Gewinnung hochwertiger Daten beginnt mit der Nutzung Ihrer Daten – in allen Umgebungen, unabhängig von der Art der Daten (strukturiert, unstrukturiert, halbstrukturiert). Auf der Grundlage solider Datenpraktiken sollten Sie nach einer Lösung suchen, die alle Ihre Datentypen aus Ihrer verteilten Architektur verarbeiten kann. Denken Sie daran: Mit besseren Daten erhalten Sie bessere KI-Ausgänge.

„KI ist die Zukunft. Ohne sie sind wir Dinosaurier. GenAI wird es unserem Unternehmen ermöglichen, intelligentere und effizientere Entscheidungen zu treffen, ohne dass wir Kompromisse eingehen müssen. GenAI ist intelligent, lernt ständig dazu und entwickelt sich weiter. Sie kann uns sagen, was uns fehlt, wo wir suchen sollen und was wir tun müssen“, sagt ein Technologie-Entscheidungsträger in der Fertigungsindustrie. Die jüngsten Entwicklungen in der generativen KI haben eine völlig neue Welle schwindelerregender Möglichkeiten eröffnet, und diejenigen, die sie annehmen, werden zahlreiche Vorteile daraus ziehen.

Organisationen weltweit spüren es: 93 % der Führungskräfte planen, in GenAI zu investieren oder haben bereits investiert, um die Produktivität, die operative Belastbarkeit, das Kundenerlebnis und mehr zu verbessern.  

Eine (relativ) frühe Einführung von GenAI kann Ihr Unternehmen vor der Konkurrenz positionieren, indem sie neue Möglichkeiten schafft und Innovationen fördert. Um der Einführungskurve voraus zu bleiben, müssen Sie zunächst über qualitativ hochwertige Daten verfügen. Identifizieren Sie dann einen Anwendungsfall mit hohem Einfluss, der vom Nutzen eines großen Sprachmodells (LLM)profitieren kann. 

Um die besten Ergebnisse sicher zu erzielen, müssen Sie Ihre proprietären Daten einem generativen KI-Algorithmus mit Retrieval Augmented Generation (RAG) zuführen. Diese Technik kontextualisiert den Output Ihres Unternehmens und führt zu genaueren und relevanteren Ergebnissen.

Um wettbewerbsfähig zu sein, zu wachsen und zu innovieren, benötigen Organisationen eine solide Datenbasis, um die Einführung von GenAI-Technologien zu beschleunigen. Ihre Daten- und GenAI-Strategie sollte Ihre Kund:innen und Mitarbeiter:innen in die Lage versetzen, fundierte, datengestützte Entscheidungen mit Zuversicht zu treffen.

Erfahren Sie, was andere IT-Führungskräfte über ihre Daten- und KI-Strategien zu sagen haben.