Weniger tun mit Serverless: Elastic Cloud Serverless – jetzt allgemein verfügbar

Seit über einem Jahrzehnt hat Elasticsearch die Suche nach komplexen, unstrukturierten Daten neu definiert – es ist zu einer zentralen Säule im KI-Stack und zur bevorzugten Lösung geworden, um Daten schnell und in großem Maßstab durchsuchbar zu machen. Entwickler, SREs und Sicherheitsanalysten verlassen sich auf Elasticsearch wegen seiner Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und der Fähigkeit, unübersichtliche, sich entwickelnde Datensätze zu analysieren. Es führt eine Reihe von Anwendungen aus, von der Log-Analyse über SIEM bis hin zur KI-gestützten Suche. Doch mit dem Wachstum der Datenmengen und der zunehmenden Komplexität der Arbeitslasten, von der Retrieval Augmented Generation (RAG) bis zur Bedrohungserkennung, verlangen Anwendungen eine noch geringere Latenz bei immer größer werdenden Datensätzen. 

Die neue Search AI Lake-Architektur von Elasticsearch geht dieses Problem mit einer neu gestalteten zustandslosen Architektur direkt an. Durch die Entkopplung von Datenverarbeitung und -speicher sowie von Indizierung und Suche skaliert die Architektur nahtlos. Entscheidend ist, dass es kostengünstigen cloudnativen Objektspeicher nutzt und dabei die schnellen, latenzarmen Abfragen und die KI-Relevanzfunktionen von Elasticsearch beibehält. Verbessertes Caching und parallelisierte Abfrageverarbeitung ermöglichen die Handhabung massiver Datenmengen mit minimaler Verzögerung, wodurch Echtzeitanwendungen praktikabel und leistungsstark werden. Es bietet die Speicherkapazität eines Data Lake mit der Reaktionsfähigkeit von Elasticsearch und ohne operativen Aufwand. Es ist nicht erforderlich, Cluster zu verwalten oder die Infrastruktur zu optimieren – Elastic Cloud Serverless übernimmt mühelos die automatische Skalierung, Speicherung und Geschwindigkeit. Mit dieser Architektur vereint Elasticsearch Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Einfachheit für suchgestützte Anwendungen der nächsten Generation, ohne Kompromisse bei Skalierung oder Leistung einzugehen.

Elastic Cloud Serverless wurde entwickelt, um Workloads mit hohem Volumen und hoher Leistung zu bewältigen. Heute skaliert Serverless,um Petabytes an Daten schnell zu erfassen und effizient zu speichern, mit schneller Indizierung, Suche und Aggregation. In den letzten sechs Monaten seit der öffentlichen Vorschau wurden Tausende von aktiven serverlosen Projekten mit Kunden bereitgestellt und skaliert. Die aktuellen Leistungsbenchmarks von Elastic Cloud Serverless zeigen eine schnelle Erfassung, hohe Skalierbarkeit und schnelle Abfragen. 

Elastic Cloud Serverless ist von Grund auf so konzipiert, dass es der einfachste Weg ist, um mit einer vereinfachten Benutzererfahrung zu starten und zu skalieren. 

• Keine Knoten, keine Shards, kein Stress: Keine Notwendigkeit, Backend-Infrastruktur zu verwalten, Kapazitätsplanung durchzuführen, Upgrades durchzuführen oder Daten zu skalieren.

• Schnelle Konfiguration: Starten Sie im Handumdrehen ein neues, vollständig konfiguriertes serverloses Projekt. 

• Geführtes Onboarding: Erhalten Sie einen Schritt-für-Schritt-Prozess, der Sie mit produktinternen Ressourcen und Werkzeugen anleitet, um schneller Ergebnisse zu erzielen und die Lernkurve zu überspringen. 

• Projektbezogen: Entdecken Sie eine neue Produkterfahrung, um einfach Projekte zu erstellen, die auf die individuellen Anforderungen jedes use case optimiert sind.

Elastic Cloud Serverless bietet sowohl optimierte Lösungen als auch eine optimierte Preisgestaltung. Die neue lösungsspezifische Preisgestaltung passt die Kosten an die tatsächliche Nutzung an, die auf die unterschiedlichen Bedürfnisse von Sicherheit, Beobachtbarkeit und Suche zugeschnitten ist – und bietet mehr Flexibilität und Vorhersehbarkeit. Das bedeutet, dass die Preisgestaltung für Log-Analysen oder Sicherheitsereignisse auf dem Volumen der erfassten und gespeicherten Daten basiert, während Suchanwendungen von der genutzten Rechenleistung und dem Speicherplatz abhängen. Durch die Konzentration auf ressourcenbasierte Metriken wie Datenerfassung, Speicher und Recheneinheiten erleichtert Elastic seinen Kunden die Verwaltung von Budgets und die Skalierung nach Bedarf – und ermöglicht so mehr Kontrolle bei der Verwaltung von Arbeitslasten über verschiedene Anwendungen hinweg.

Wir freuen uns auch, neue Volumenpreise für Sicherheits- und Observabilitätsdaten einzuführen, die ein gestaffeltes Preismodell verwenden. Dieser Ansatz vereinfacht das Skalieren, indem er die Kosten pro Einheit mit zunehmender Datennutzung senkt. Die Preise sinken mit höheren Datenvolumen und sind in Stufen unterteilt, die auf den aufgenommenen und gespeicherten Daten basieren. Zum Beispiel ist der Preis für die ersten 10 Terabyte (TB) der Datenspeicherung pro Terabyte höher als für die nächsten 10 TB, wobei die Preise für Datenmengen über 20 TB niedriger sind.

Es ist auch einfach, mit optimierten serverlosen Erlebnissen für Suche, Beobachtbarkeit und Sicherheit zu beginnen.

Elasticsearch Serverless ermöglicht es Entwicklern, schnell KI-gestützte Suchanwendungen mit den neuesten Features zu erstellen, Zeit bei der Verwaltung der Infrastruktur zu sparen und je nach Bedarf zu skalieren. Mit optimierten Instanzen können Sie schnell generative KI-Anwendungen (GenAI) erstellen, indem Sie sowohl lexikalische als auch semantische Suche verwenden, die von Inline-Dokumentation und Codebeispielen unterstützt werden. Cluster-Management, Skalierung und Konfigurationen sind automatisiert und transparent. Benutzer können die Entwicklung von GenAI-Anwendungen mit Zugriff auf die neuesten KI-Funktionen von Elasticsearch, wie Vektorsuche und Better Binary Quantization (BBQ), beschleunigen und die Inferenz mit verschiedenen integrierten oder benutzerdefinierten Modellen optimieren. Lesen Sie mehr, um tiefer in Elasticsearch Serverless einzutauchen.

Elastic Observability Serverless bietet eine mühelose Erfahrung ohne den Aufwand der Verwaltung des Elastic Stack oder der manuellen Kapazitätsskalierung. Optimierte Workflows, geführte Einarbeitung und sofort einsatzbereite Dashboards und Analysen verkürzen die Zeit bis zur Erkenntnis mit entscheidendem Kontext. Mit über 350 Integrationen und einem OpenTelemetry-First-Ansatz ist es einfacher denn je, Ihre Observability-Daten in Elastic zu integrieren. Speichern Sie sowohl kurz- als auch langfristige Daten effizient, ohne dass eine Rehydrierung erforderlich ist oder Daten über verschiedene Datenebenen verschoben werden müssen. Dies ermöglicht schnellere Analysen als je zuvor mit schnellen Abfragen, RAG-basierten KI-Analysen und Machine-Learning-Jobs, die selbst bei Petabytes von Daten in Minutenschnelle Erkenntnisse liefern. Analysieren Sie alle Ihre Geschäfts- und Betriebsdaten, um Probleme proaktiv zu erkennen, die Problemlösung zu beschleunigen und Geschäftsergebnisse zu erzielen. Lesen Sie mehr, um tiefer in Elastic Observability Serverless einzutauchen.

Elastic Security Serverless bietet Sicherheitsanalysten eine neue Cloud-Bereitstellungsoption für ihre Security Analytics und SIEM-Anwendungsfälle. Dieses neue und vollständig verwaltete Cloud-Angebot liefert eine kuratierte Sicherheitslösung, die schnell einsatzbereit ist. Die Nutzung von Elastic Security Serverless beseitigt den Verwaltungsaufwand für die Cloud- und SIEM-Infrastruktur und ermöglicht es Sicherheitsteams, sich auf den Schutz, die Untersuchung und die Reaktion auf Bedrohungen in ihren Organisationen zu konzentrieren. Die Search AI Lake-Architektur bietet effizienten und schnellen Speicher für kurz- und langfristige Daten ohne Rehydrierung oder Datenverschiebung zwischen Datenebenen. Lesen Sie mehr, um tiefer in Elastic Security Serverless einzutauchen.

Die Zukunft von Suche, Sicherheit und Beobachtbarkeit ist da, ohne Kompromisse bei Geschwindigkeit, Skalierbarkeit oder Kosten. Elastic lädt Sicherheitsanalysten, SREs und Entwickler ein, serverlose Technologien zu erleben. Erfahren Sie mehr über die Möglichkeiten von Serverless, oder starten Sie jetzt Ihre kostenlose Testversion.