2024 年影响开发人员的 5 大 AI 搜索趋势

经历了飞速发展的 2023 年，AI 和搜索会迎来怎样的前景？过去一年，对话式生成 AI 逐渐引起公众关注，各大组织纷纷制定利用这一趋势的策略。AI 增强的相关性正在重塑用户体验搜索的方式，并提高了他们对交互质量的期望。

在最近与来自 Adobe、Hugging Face、You.com 和 Elastic 的产品和工程负责人的讨论中，我们对搜索的现状进行了评估，并对这些由 AI 推动的趋势发表了看法。以下是他们认为 2024 年 AI 发展的几个关键主题：

LLM 的生成能力确实非同凡响。然而，幻觉、过时的训练数据和缺乏适当的上下文给建立真正有用的交互体验带来了挑战。利用检索增强生成（RAG）等技术改进 AI 文本生成，可以从专有数据中为 LLM 提供关键的特定领域上下文。

2024 年，新的语言模型、开放数据集和机器学习应用很可能会层出不穷。期待有更多更高效、更能适应各种具体业务问题的模型出现。

想进一步探索这些趋势吗？无论是希望保持搜索领域领先地位的资深开发人员，还是热衷于探索 AI 未来趋势的爱好者，都欢迎加入我们的虚拟盛会，这里将为您提供宝贵的见解、实用的技巧，并带您深入洞察 2024 年搜索及其生态系统中的技术走向。

由业内嘉宾组成的专家小组会发言，每位嘉宾都对设计和构建世界一流的搜索（以及实现这些体验的工具）有着独特的见解：：

学习用于构建 AI 搜索应用程序的多种方法。

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